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integração AWS

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Una solución para construir agentes de IA personalizables con LangChain en AWS Bedrock, aprovechando modelos base y herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    El Amazon Bedrock Custom LangChain Agent es una arquitectura de referencia y un ejemplo de código que muestra cómo construir agentes de IA combinando los modelos base de AWS Bedrock con LangChain. Define un conjunto de herramientas (APIs, bases de datos, recuperadores RAG), configura políticas de agentes y memoria, y llama a flujos de razonamiento de múltiples pasos. Soporta salidas en streaming para experiencias de usuario de baja latencia, integra manejadores de callbacks para monitoreo y garantiza seguridad mediante roles IAM. Este enfoque acelera la implementación de asistentes inteligentes para soporte al cliente, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo, todo en la nube escalable de AWS.
    Características principales de Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
    • Integración con modelos base de AWS Bedrock (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Creación y registro de herramientas personalizadas
    • Orquestación del agente LangChain
    • Soporte para memoria en memoria y memoria externa
    • Manejo de respuestas en streaming
    • Manejadores de callbacks para registro y monitoreo
    • Control de acceso seguro mediante IAM
    Pros y Contras de Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Desventajas

    Algunos componentes como roles IAM y detalles del bucket S3 están codificados, requiriendo ajustes manuales.
    Depende del ecosistema AWS, lo que podría limitar la usabilidad a usuarios de AWS.
    La complejidad en la creación de prompts personalizados e integraciones de herramientas puede requerir conocimientos avanzados.
    No se proporciona información directa de precios para el uso del servicio.
    La dependencia de LangChain y Streamlit podría restringir las opciones de despliegue.

    Ventajas

    Proporciona un marco modular de agentes que integra servicios AWS con LLMs.
    Utiliza búsqueda vectorial avanzada mediante embeddings de Amazon Titan para mejorar la recuperación de documentos.
    Automatiza el despliegue de funciones Lambda a través del SDK de AWS controlado programáticamente.
    Utiliza Streamlit para un despliegue fácil e interactivo de la interfaz del chatbot.
    Código y diseño del agente disponibles públicamente para modificaciones personalizadas.

  • AWS Bedrock Retail Agent

    Un agente de IA impulsado por AWS Bedrock que responde consultas de clientes minoristas, recomienda productos y proporciona información de inventario a través del chat.
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    ¿Qué es AWS Bedrock Retail Agent?
    El Agente de Retail de AWS Bedrock es una solución de extremo a extremo que muestra cómo implementar un chatbot minorista impulsado por IA generativa usando los servicios de AWS Bedrock. Se conecta a datos de catálogos de productos, aprovecha la generación aumentada por recuperación para respuestas precisas e integra con AWS Lambda y API Gateway para un despliegue escalable. Con soporte para recomendaciones personalizadas, verificaciones del estado del inventario y creación simulada de pedidos, ayuda a los minoristas a mejorar el compromiso del cliente y optimizar operaciones. Construido en TypeScript y React, ofrece un marco personalizable para integrar funciones de chat impulsadas por IA en plataformas de comercio electrónico.

  • Disco

    Disco es un marco open-source de AWS para desarrollar agentes de IA orquestando llamadas LLM, ejecuciones de funciones y flujos de trabajo impulsados por eventos.
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    ¿Qué es Disco?
    Disco simplifica el desarrollo de agentes IA en AWS proporcionando un marco de orquestación impulsado por eventos que conecta las respuestas del modelo de lenguaje con funciones sin servidor, colas de mensajes y APIs externas. Ofrece conectores preconstruidos para AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS y EventBridge, facilitando la redirección de mensajes y el desencadenamiento de acciones basadas en salidas LLM. El diseño modular de Disco soporta definiciones de tareas personalizadas, lógica de reintentos, manejo de errores y monitoreo en tiempo real mediante CloudWatch. Utiliza roles IAM de AWS para acceso seguro y ofrece registro y trazabilidad incorporados para la observabilidad. Ideal para chatbots, flujos de trabajo automatizados y pipelines analíticos impulsados por agentes, Disco ofrece soluciones escalables y rentables para agentes IA.
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