Tailo AI utiliza inteligencia artificial para automatizar una variedad de tareas, haciendo que las operaciones diarias sean más eficientes. Los usuarios pueden establecer flujos de trabajo personalizados, integrarse sin problemas con herramientas existentes y aprovechar los insights impulsados por IA para optimizar su productividad. Ya sea gestionando correos electrónicos, programando reuniones o automatizando tareas repetitivas, Tailo AI tiene como objetivo reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia del usuario.

Agentic Workflow es un marco declarativo que permite a los desarrolladores definir flujos de trabajo de IA complejos mediante la cadena de múltiples agentes basados en LLM, cada uno con roles, prompts y lógica de ejecución personalizables. Ofrece soporte incorporado para orquestación de tareas, gestión de estado, manejo de errores e integraciones de plugins, permitiendo una interacción fluida entre agentes y herramientas externas. La biblioteca utiliza Python y configuraciones en YAML para abstraer las definiciones de agentes, soporta flujos de ejecución asíncronos y ofrece extensibilidad mediante conectores y plugins personalizados. Como proyecto de código abierto, incluye ejemplos detallados, plantillas y documentación para ayudar a los equipos a acelerar el desarrollo y mantener ecosistemas de agentes de IA complejos.