Fine-Tuner permite a los usuarios diseñar y desplegar agentes de IA personalizados con una interfaz intuitiva, eliminando la necesidad de codificación. Esta plataforma se beneficia de la flexibilidad, proporcionando funciones esenciales que ayudan a construir agentes conversacionales e integrarlos sin problemas en diferentes aplicaciones. Ya sea que esté mejorando el soporte al cliente, personalizando el marketing o desarrollando soluciones únicas impulsadas por IA, Fine-Tuner capitaliza técnicas avanzadas de IA para una variedad de casos de uso.

El Sistema de Agentes de Redes Sociales es un marco de código abierto que aprovecha múltiples agentes de IA para la gestión de extremo a extremo de las redes sociales. Analiza temas de tendencia, genera contenido personalizado, programa y publica publicaciones, monitorea sentimientos y rendimiento, y automatiza la interacción con la audiencia. Tableros analíticos integrados ofrecen insights en tiempo real, mientras que flujos de trabajo personalizables permiten a los equipos ajustar roles y parámetros de los agentes. Las integraciones con las principales APIs sociales permiten soporte multiplataforma sin problemas y operaciones escalables para agencias, marcas y creadores.

ADK-Golang es un kit de desarrollo de agentes de código abierto para el ecosistema Go. Provee un marco modular para registrar y gestionar herramientas (APIs, bases de datos, servicios externos), crear plantillas de prompts dinámicas y mantener la memoria de conversación para interacciones multiterna. Con patrones de orquestación incorporados y soporte de registros, los desarrolladores pueden configurar, probar y desplegar agentes IA que realicen tareas como recuperación de datos, flujos de trabajo automatizados y chats contextuales. ADK-Golang abstrae llamadas a API de bajo nivel y simplifica todo el ciclo de vida de los agentes — desde la inicialización y planificación hasta la ejecución y gestión de respuestas — completamente en Go.

Agentin es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir agentes inteligentes que puedan planear, actuar y aprender. Proporciona abstracciones para gestionar la memoria conversacional, integrar herramientas o APIs externas y orquestar múltiples agentes en flujos de trabajo paralelos o jerárquicos. Con módulos planificadores configurables y soporte para envoltorios de herramientas personalizadas, Agentin permite prototipar rápidamente agentes autónomos de procesamiento de datos, bots de atención al cliente o asistentes de investigación. El marco también ofrece ganchos extensibles de registro y monitoreo, facilitando el seguimiento de decisiones de los agentes y la resolución de problemas en interacciones multi-etapa complejas.

AgentUniverse proporciona un SDK unificado en Python para diseñar, orquestar y ejecutar agentes de IA autónomos. Los desarrolladores pueden definir comportamientos de agentes, integrar herramientas o APIs externas, mantener memoria conversacional y secuenciar tareas de múltiples pasos. Compatible con LangChain, plugins de herramientas personalizadas y entornos de ejecución configurables, acelera el desarrollo y despliegue de agentes. La monitorización y registro integrados ofrecen insights en tiempo real, mientras que su arquitectura modular permite extensiones fáciles con nuevas capacidades o modelos de IA.

Bravo Studio es una plataforma de desarrollo de aplicaciones sin código que convierte tus diseños de Figma en aplicaciones móviles nativas completamente funcionales. Ofrece control total del diseño, características nativas y flexibilidad de backend, lo que la convierte en una solución ideal para desarrolladores, diseñadores y empresas que buscan prototipar rápidamente, validar ideas y llevar sus aplicaciones al mercado. Bravo Studio empodera a los usuarios al simplificar el proceso de desarrollo de aplicaciones, ofreciendo integración perfecta con APIs de terceros y proporcionando funcionalidades nativas sin requerir amplias habilidades de codificación.

Azure AI Foundry Agents Samples ofrece a los desarrolladores un conjunto completo de escenarios de ejemplo que ilustran cómo aprovechar los SDK y servicios de Azure AI Foundry. Incluye agentes conversacionales con memoria a largo plazo, agentes planificadores que descomponen tareas complejas, agentes habilitados con herramientas que llaman APIs externas y agentes multimodales combinando texto, visión y habla. Cada ejemplo está preconfigurado con configuraciones de entorno, orquestación de LLM, búsqueda vectorial y telemetría para acelerar la creación de prototipos y el despliegue de soluciones de IA robustas en Azure.

Appliful es una aplicación NextJS completa que facilita el desarrollo rápido de startups de IA. Ofrece un conjunto de herramientas y características preconstruidas que optimizan el proceso, permitiendo a los usuarios pasar de la idea al lanzamiento en un día. Al aprovechar la tecnología de vanguardia, Appliful reduce drásticamente el tiempo y los costos de desarrollo. Esta plataforma está diseñada para emprendedores, desarrolladores y equipos que buscan crear aplicaciones web escalables sin amplios conocimientos de programación. Ya sea que estés comenzando o buscando escalar, Appliful tiene todo lo que necesitas para tener éxito.

BafCloud es una plataforma en la nube integral que simplifica el desarrollo de IA. Ofrece una única API que brinda acceso a una vasta gama de modelos y agentes de IA, facilitando la lluvia de ideas, construcción y despliegue de aplicaciones de IA. Esta plataforma se centra específicamente en reducir la complejidad de la integración de múltiples APIs, asegurando que los desarrolladores puedan avanzar más rápido y de manera más eficiente. Ya sea que estés creando nuevas herramientas de IA, refinando algoritmos, o desplegando soluciones de IA, BafCloud está diseñado para simplificar tu flujo de trabajo y acelerar la finalización de proyectos.

Este bootcamp cubre el marco de LangChain de principio a fin, permitiéndote construir Agentes de IA en Python. Explorarás plantillas de prompts, composición de cadenas, herramientas de agentes, memoria conversacional y recuperación de documentos. A través de notebooks interactivos y ejercicios detallados, implementarás chatbots, flujos de trabajo automatizados, sistemas de preguntas y respuestas y cadenas de agentes personalizadas. Al finalizar, entenderás cómo desplegar y optimizar agentes basados en LangChain para diversas tareas.

El agente LangGraph combina LLM con una memoria estructurada en grafo para construir agentes autónomos que pueden recordar hechos, razonar sobre relaciones y llamar a funciones o herramientas externas cuando sea necesario. Los desarrolladores definen esquemas de memoria como nodos y aristas del grafo, conectan herramientas o APIs personalizadas y gestionan los flujos de trabajo del agente mediante planificadores y ejecutores configurables. Este enfoque mejora la retención del contexto, permite decisiones basadas en conocimientos y soporta la invocación dinámica de herramientas en diversas aplicaciones.

MAGI (Inteligencia Generativa de IA Modular) es un marco de código abierto diseñado para simplificar la creación y gestión de agentes de IA. Ofrece una arquitectura de plugins para la integración personalizada de herramientas, módulos de memoria persistente, planificación en cadena de pensamiento y orquestación en tiempo real de flujos de trabajo de múltiples pasos. Los desarrolladores pueden registrar APIs externas o scripts locales como herramientas del agente, configurar servidores de memoria y definir políticas de tareas. El diseño extensible de MAGI soporta tareas síncronas y asíncronas, lo que lo hace ideal para chatbots, pipelines de automatización y prototipos de investigación.

El Asistente de IA Multi-Agente es un marco modular en Python que orquesta múltiples agentes con GPT, cada uno asignado a roles discretos como planificación, investigación, análisis y ejecución. El sistema soporta envío de mensajes entre agentes, almacenamiento de memoria e integración con herramientas y APIs externas, permitiendo la descomposición de tareas complejas y la resolución colaborativa de problemas. Los desarrolladores pueden personalizar el comportamiento de los agentes, agregar nuevos conjuntos de herramientas y configurar flujos de trabajo mediante archivos de configuración sencillos. Aprovechando el razonamiento distribuido entre agentes especializados, el marco acelera investigaciones automatizadas, análisis de datos, soporte para decisiones y automatización de tareas. El repositorio incluye implementaciones y plantillas de ejemplo, permitiendo crear rápidamente prototipos de asistentes inteligentes y trabajadores digitales capaces de manejar flujos de trabajo de extremo a extremo en negocios, educación y entornos de investigación.

Parse.dev es una plataforma impulsada por IA diseñada para revolucionar la forma en que interactúas con tus datos. Elimina la necesidad de conocimientos SQL al permitir a los usuarios consultar sus bases de datos usando inglés sencillo. Esta herramienta se conecta a múltiples fuentes de datos, lo que permite un acceso y análisis de datos sin interrupciones. Los usuarios pueden crear paneles en vivo e integrar datos de bases de datos populares y API públicas, haciendo que la visualización y el análisis de datos sean simples y efectivos.

Stellar Chat permite a los equipos crear agentes de IA conversacionales proporcionando un marco robusto que abstrae las interacciones con LLM, la gestión de memoria y las integraciones de herramientas. En su núcleo, presenta un pipeline extensible que maneja el preprocesamiento de entradas del usuario, el enriquecimiento del contexto mediante la recuperación de memoria basada en vectores y la invocación de LLM con estrategias de prompting configurables. Los desarrolladores pueden conectar soluciones de almacenamiento vectorial populares como Pinecone, Weaviate o FAISS, e integrar API de terceros o plugins personalizados para tareas como búsqueda en la web, consultas a bases de datos o control de aplicaciones empresariales. Con soporte para salidas en streaming y bucles de retroalimentación en tiempo real, Stellar Chat garantiza experiencias de usuario receptivas. También incluye plantillas de inicio y ejemplos de mejores prácticas para bots de soporte al cliente, búsqueda de conocimientos y automatización interna de flujos de trabajo. Desplegado con Docker o Kubernetes, escala para satisfacer las demandas de producción y sigue siendo completamente de código abierto bajo la licencia MIT.

TinyAgent proporciona un marco ligero para orquestar tareas complejas con modelos GPT de OpenAI. Los desarrolladores instalan mediante pip, configuran una clave API, definen herramientas o plugins, y utilizan un contexto en memoria para mantener conversaciones de múltiples pasos. TinyAgent soporta encadenar tareas, integrar APIs externas y persistir memorias de usuario o sistema. Su API simple en Python te permite prototipar flujos de trabajo de análisis de datos autónomos, chatbots de atención al cliente, asistentes de generación de código u otros casos que requieran un agente inteligente y con estado. La biblioteca permanece completamente de código abierto, extensible y multiplataforma.

Web and Cow es una agencia de desarrollo web especializada en crear aplicaciones web personalizadas diseñadas para transformar las operaciones diarias de los clientes. Con más de 10 años de experiencia, la agencia integra diversas herramientas y API para ofrecer soluciones altamente eficientes. Sus ofertas incluyen soporte en estrategia digital, integraciones de API y desarrollo de aplicaciones web innovadoras. Atienden a diversos sectores, garantizando que cada proyecto se personalice para satisfacer necesidades específicas.

Wrk es una plataforma de automatización todo en uno que ayuda a las empresas a optimizar sus procesos aprovechando una combinación de bots de IA, automatización de navegadores y conectores API. Los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo sin necesidad de amplios conocimientos de programación, lo que permite una rápida implementación de soluciones. La solución de Wrk está dirigida a pequeñas y medianas empresas, asegurando que todos los usuarios puedan beneficiarse de la automatización, mejorando así la productividad y eficiencia general en las operaciones diarias.

SolarDev es una plataforma integral de desarrollo web que proporciona a los desarrolladores herramientas y tecnologías de vanguardia para crear y desplegar aplicaciones web de manera eficiente. Combina una variedad de funciones, incluyendo editores de código, servicios de despliegue y un rico conjunto de API. Ya sea que esté trabajando en un pequeño proyecto o en una aplicación empresarial de gran escala, SolarDev ofrece la flexibilidad y los recursos que necesita para tener éxito. La plataforma está diseñada para apoyar tanto a principiantes como a desarrolladores experimentados, lo que la convierte en una opción versátil para cualquiera en el campo.

AutoAct está diseñado para simplificar el desarrollo de agentes inteligentes combinando razonamiento impulsado por LLM con planificación estructurada e integración modular de herramientas. Ofrece un componente de Planificador para generar secuencias de acciones, un ToolKit para definir y llamar APIs externas, y un módulo de Memoria para mantener el contexto. Con registro, gestión de errores y políticas configurables, AutoAct soporta automatización robusta de extremo a extremo para tareas como análisis de datos, generación de contenido y asistentes interactivos. Los desarrolladores pueden personalizar los flujos de trabajo, ampliar herramientas y desplegar agentes en local o en la nube.