Wei es una plataforma de agente AI de autoservicio impulsada por tecnología Yaps. Ofrece una interfaz de chat intuitiva donde los usuarios pueden pedir a Wei que redacte mensajes, resuma informes, genere ideas para lluvias de ideas, gestione calendarios y extraiga insights clave del texto. Integra memoria para recordar el contexto de las conversaciones y seguir instrucciones de múltiples pasos, ayudando a profesionales a optimizar la comunicación y tareas de investigación.

Text-to-Reward proporciona una pipeline para entrenar modelos de recompensa que convierten descripciones de tareas basadas en texto o retroalimentación en valores escalares de recompensa para agentes de RL. Aprovechando arquitecturas basadas en Transformer y ajuste fino en datos de preferencias humanas, el framework aprende automáticamente a interpretar instrucciones en lenguaje natural como señales de recompensa. Los usuarios pueden definir tareas arbitrarias mediante indicaciones textuales, entrenar el modelo, y luego integrar la función de recompensa aprendida en cualquier algoritmo RL. Este enfoque elimina el diseño manual de recompensas, aumenta la eficiencia de las muestras y permite a los agentes seguir instrucciones complejas de múltiples pasos en entornos simulados o reales.