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ingeniería de mensajes

  • Mejore sus respuestas de IA con recetas y modelos personalizadas.
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    ¿Qué es llmChef?
    llmChef simplifica la interacción con la IA al ofrecer una colección de más de 100 recetas personalizadas diseñadas para obtener las mejores respuestas de varios modelos de lenguaje grandes (LLMs). Los usuarios pueden acceder a diferentes tipos de consultas que abarcan un amplio rango de temas, simplificando así el proceso de obtener contenido generado por IA de alta calidad. Esta herramienta es perfecta para aquellos que buscan aprovechar la tecnología de IA sin necesidad de habilidades técnicas profundas, lo que la hace accesible a un público más amplio. Su diseño amigable garantiza que la generación de respuestas inteligentes y relevantes de IA ahora esté al alcance de todos.
    Características principales de llmChef
    • Más de 100 recetas listas para usar
    • Acceso a LLMs líderes
    • Interfaz amigable
    • Opciones de personalización
  • PromptPoint: Plataforma sin código para el diseño, pruebas y despliegue de prompts.
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    ¿Qué es PromptPoint?
    PromptPoint es una plataforma sin código que habilita a los usuarios a diseñar, probar y desplegar configuraciones de prompts. Permite que los equipos se conecten de manera fluida con numerosos grandes modelos de lenguaje (LLMs), proporcionando flexibilidad en un ecosistema LLM diverso. La plataforma tiene como objetivo simplificar la ingeniería y pruebas de prompts, haciéndola accesible para usuarios sin habilidades de programación. Con características de pruebas de prompts automatizadas, los usuarios pueden desarrollar y desplegar prompts de manera eficiente, mejorando la productividad y colaboración entre equipos.
  • SwiftAgent es un framework de Swift que permite a los desarrolladores crear agentes personalizables impulsados por GPT con acciones, memoria y automatización de tareas.
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    ¿Qué es SwiftAgent?
    SwiftAgent ofrece un conjunto de herramientas robusto para construir agentes inteligentes integrando directamente los modelos de OpenAI en Swift. Los desarrolladores pueden declarar acciones personalizadas y herramientas externas, que los agentes invocan en función de las consultas del usuario. El framework mantiene la memoria conversacional, permitiendo que los agentes hagan referencia a interacciones pasadas. Soporta plantillas de prompts e inyección dinámica de contexto, facilitando diálogos multilateral y lógica de decisión. La API asíncrona de SwiftAgent funciona perfectamente con la concurrencia de Swift, haciéndolo ideal para entornos de iOS, macOS o en el lado del servidor. Al abstraer llamadas a modelos, almacenamiento de memoria y orquestación de pipelines, SwiftAgent permite a los equipos prototipar y desplegar asistentes conversacionales, chatbots o agentes de automatización rápidamente en proyectos de Swift.
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