Las soluciones de Intel para la automoción emplean tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial y la computación en la edge, para mejorar las funcionalidades automotrices. Se centran en mejorar la seguridad del conductor y de los pasajeros a través de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) que utilizan datos en tiempo real para una navegación más segura. Además, las soluciones de Intel permiten una conectividad sin interrupciones y una integración de los sistemas de infoentretenimiento en el vehículo que mejoran la experiencia del usuario, permitiendo un uso inteligente de características y aplicaciones que mantienen a los usuarios informados y entretenidos mientras están en la carretera.

NVIDIA Isaac es una plataforma avanzada de robótica de NVIDIA, diseñada para empoderar a los desarrolladores en la creación y implementación de sistemas robóticos habilitados para IA. Incluye herramientas y marcos poderosos que permiten la integración sin problemas de algoritmos de aprendizaje automático para la percepción, navegación y control. La plataforma admite simulación, capacitación y despliegue de agentes de IA en tiempo real, lo que la hace adecuada para diversas aplicaciones, incluyendo automatización de almacenes, computación en el borde e investigación robótica.

Coaty es un conjunto de herramientas de código abierto escrito en TypeScript para desarrollar aplicaciones IoT colaborativas y descentralizadas usando agentes de software. Ofrece un entorno de ejecución de contenedores que aloja instancias de agentes, un servicio de descubrimiento y un registro para la búsqueda dinámica de recursos, además de capas de comunicación pub/sub para la distribución de eventos. Los adaptadores de almacenamiento integrados sincronizan el estado entre dispositivos, mientras que un modelo de datos flexible permite extender y compartir objetos de dominio. Coaty soporta múltiples protocolos de transporte como MQTT y WebSocket, facilitando una interoperabilidad robusta y en tiempo real entre entornos Edge, Fog y Cloud sin puntos únicos de fallo.

Hailo es un agente de IA innovador enfocado en optimizar el despliegue de modelos de redes neuronales en diversos entornos. Mejora el rendimiento utilizando algoritmos avanzados para garantizar una gestión eficiente de recursos. Hailo tiene como objetivo simplificar el proceso de despliegue del modelo, haciéndolo accesible para los desarrolladores que buscan aprovechar las capacidades de IA en sus aplicaciones. Al admitir tanto dispositivos de borde como entornos en la nube, Hailo ofrece flexibilidad sin comprometer la velocidad ni la eficiencia.

Agent-Oriented Architecture (AOA) es un marco robusto que equipa a los desarrolladores con herramientas para construir y mantener sistemas multi-agente inteligentes. Los agentes encapsulan estado, comportamientos y patrones de interacción, comunicándose mediante un bus de mensajes asíncrono. AOA incluye módulos para registro, descubrimiento y emparejamiento de agentes, permitiendo composición dinámica de servicios. La modelación de comportamientos soporta máquinas de estado finito, planificación orientada a objetivos y activadores basados en eventos. El marco gestiona eventos del ciclo de vida de los agentes como creación, suspensión, migración y terminación. La monitorización y registro integrados facilitan ajuste de rendimiento y depuración. La capa de transporte pluggable de AOA soporta TCP, HTTP y protocolos personalizados, haciéndola adaptable para despliegues en local, en la nube o en el edge. La integración con bibliotecas populares garantiza procesamiento de datos y modelos AI sin problemas.

C3 IoT proporciona una plataforma integral para desarrollar e implementar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis predictivo adaptadas a varios sectores industriales. La plataforma se integra sin problemas con las infraestructuras de datos existentes y ofrece herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real, análisis de borde y capacidades de aprendizaje automático. Las organizaciones pueden crear rápidamente aplicaciones de mantenimiento predictivo, mejorar la eficiencia operativa y aprovechar análisis avanzados para desbloquear valiosos insights de sus datos. Este enfoque holístico permite a las empresas modernizar sus operaciones mientras toman decisiones informadas basadas en el análisis de datos en tiempo real.