Graph_RAG es un marco basado en Python diseñado para construir y consultar grafos de conocimiento para generación aumentada por recuperación (RAG). Soporta la ingestión de documentos no estructurados, la extracción automática de entidades y relaciones usando LLMs o herramientas NLP, y el almacenamiento en bases de datos gráficas como Neo4j. Con Graph_RAG, los desarrolladores pueden construir grafos de conocimiento conectados, ejecutar consultas semánticas para identificar nodos y caminos relevantes, y alimentar los contextos recuperados en prompts de LLM. El marco proporciona pipelines modulares, componentes configurables y ejemplos de integración para facilitar aplicaciones de extremo a extremo RAG, mejorando la precisión de respuestas e interpretabilidad mediante la representación estructurada del conocimiento.

nAIdem utiliza inteligencia artificial para optimizar las tareas de procesamiento de documentos, permitiendo a las empresas automatizar flujos de trabajo, gestionar archivos y analizar datos. Con características como reconocimiento óptico de caracteres, extracción de datos e integración sin problemas con otros software, nAIdem reduce significativamente el esfuerzo manual requerido para gestionar documentos, lo que conduce a un aumento de la productividad y precisión para las organizaciones.

ExcelFormulaGPT es una poderosa herramienta que convierte sus descripciones textuales en fórmulas funcionales de Excel en cuestión de segundos. Esta solución innovadora está diseñada para simplificar el proceso de creación de fórmulas de Excel, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Ya sea que sea un principiante o un usuario experimentado de Excel, ExcelFormulaGPT agiliza su flujo de trabajo, asegurando que obtenga fórmulas precisas sin la molestia de la codificación manual.