Una implementación basada en Java del Protocolo de Contrato en Red que permite a agentes autónomos negociar y asignar tareas de forma dinámica en sistemas multiagente.
El repositorio del Protocolo de Contrato en Red proporciona una implementación completa en Java del protocolo de interacción FIPA Contract Net. Los desarrolladores pueden crear agentes gestores y contratistas que intercambian CFP (Llamada a propuestas), propuestas, aceptaciones y rechazos a través de canales de comunicación de agentes. El código incluye módulos principales para difundir tareas, recopilar ofertas, evaluar propuestas en función de criterios personalizables, adjudicar contratos y monitorear el estado de ejecución. Puede integrarse en marcos de trabajo con múltiples agentes o usarse como una biblioteca independiente para simulaciones de investigación, programación industrial o coordinación robótica.
Características principales de Contract Net Protocol
Difusión de llamadas a propuestas (CFP)
Presentación y recopilación de ofertas
Evaluación de propuestas basada en criterios personalizados
Asignación dinámica de tareas y adjudicación de contratos
¿Qué es GA-based NQueen Solver with 2APL Multi-Agent System?
El solucionador de N-Reinas basado en GA utiliza una arquitectura modular multiagente 2APL donde cada agente codifica una configuración candidata para las N-Reinas. Los agentes evalúan su aptitud contando pares de reinas no atacantes y comparten configuraciones de alta aptitud con otros. Las operaciones genéticas—selección, cruce y mutación—se aplican a la población de agentes para generar nuevas configuraciones candidatas. A lo largo de varias iteraciones, los agentes convergen colectivamente en soluciones válidas de las N-Reinas. El framework está implementado en Java, soporta ajuste de parámetros para tamaño de población, tasa de cruce, probabilidad de mutación y protocolos de comunicación de agentes, y proporciona logs detallados y visualizaciones del proceso evolutivo.
Características principales de GA-based NQueen Solver with 2APL Multi-Agent System