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implementación de software

  • Lamini es una plataforma empresarial para desarrollar y controlar modelos de lenguaje grandes personalizados para equipos de software.
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    ¿Qué es Lamini?
    Lamini es una plataforma empresarial especializada que permite a los equipos de software crear, gestionar y desplegar modelos de lenguaje grandes (LLMs) con facilidad. Proporciona herramientas completas para el desarrollo, perfeccionamiento y despliegue de modelos, asegurando que cada paso del proceso esté integrado sin problemas. Con mejores prácticas integradas y una interfaz web fácil de usar, Lamini acelera el ciclo de desarrollo de los LLMs, permitiendo a las empresas aprovechar el poder de la inteligencia artificial de forma eficiente y segura, ya sea implementado en las instalaciones o en las GPU alojadas de Lamini.
    Características principales de Lamini
    • Desarrollo de modelos
    • Perfeccionamiento de modelos
    • Despliegue de modelos
    • Interfaz web
    • GPUs alojadas
    • Funciones de seguridad
    Pros y Contras de Lamini

    Desventajas

    El ajuste fino puede requerir ensayo y error y experiencia en el dominio a pesar de las herramientas disponibles.
    No hay presencia aparente en móviles o tiendas de aplicaciones que limite las aplicaciones directas para usuarios finales.
    Pocas reseñas públicas de usuarios o evaluaciones independientes sobre el rendimiento.

    Ventajas

    Permite construir modelos de IA personalizados y de alta precisión especializados en datos privados de negocios.
    Reduce las alucinaciones en la salida del modelo de IA en un 95%.
    Soporta despliegue seguro incluyendo on-premises y entornos aislados para proteger la privacidad de los datos.
    Ofrece SDK fácil de usar para ajuste fino y despliegue rápidos, ahorrando tiempo de ingeniería.
    Confiado por empresas Fortune 500 y varias startups.
    Proporciona recursos completos incluyendo guías, libros blancos y artículos de investigación.
    Precios de Lamini
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuitaRegístrate y recibe $300 de crédito gratis
    Modelo de preciosFreemium
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónAnualmente

    Detalles del plan de precios

    Gratis

    0 USD
    • Hasta 10 proyectos
    • Panel personalizable
    • Hasta 50 tareas
    • Hasta 1 GB de almacenamiento

    Inicial

    250 USD
    • Hasta 10 proyectos
    • Panel personalizable
    • Hasta 50 tareas
    • Hasta 1 GB de almacenamiento
    • Correcciones ilimitadas

    Pro

    400 USD
    • Hasta 10 proyectos
    • Panel personalizable
    • Hasta 50 tareas
    • Hasta 1 GB de almacenamiento
    • Correcciones ilimitadas
    • Campos personalizados ilimitados
    • Hitos ilimitados
    • Cronograma ilimitado
    Descuento:Obtén $300 de crédito gratis al registrarte
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.lamini.ai/pricing
  • Soluciones de transformación digital para empresas que buscan innovar y crecer.
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    ¿Qué es Quaind?
    Quaind proporciona una variedad de soluciones de transformación digital diseñadas para ayudar a las empresas a innovar y crecer. Al aprovechar la tecnología de vanguardia y la consultoría experta, Quaind ayuda a optimizar operaciones, mejorar las experiencias del cliente y fomentar el crecimiento general. Ya sea implementando nuevo software, optimizando sistemas existentes o desarrollando soluciones personalizadas, los servicios de Quaind están diseñados para satisfacer las necesidades únicas de cada negocio.
  • SpongeCake es un marco de trabajo en Python que simplifica la creación de agentes de IA personalizados con integraciones de Langchain y orquestación de herramientas.
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    ¿Qué es SpongeCake?
    En su núcleo, SpongeCake es una capa de abstracción de alto nivel sobre Langchain diseñada para acelerar el desarrollo de agentes IA. Ofrece soporte incorporado para registrar herramientas — como búsquedas web, conectores de bases de datos o APIs personalizadas —, gestionar plantillas de prompts y persistir la memoria de conversación. Con configuraciones tanto basadas en código como en YAML, los equipos pueden definir de forma declarativa comportamientos de agentes, encadenar flujos de trabajo de múltiples pasos y habilitar una selección dinámica de herramientas. La CLI incluida facilita pruebas locales, depuración y despliegue, haciendo que SpongeCake sea ideal para construir chatbots, automatizadores de tareas y asistentes específicos de dominio sin código repetitivo.
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