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implantações em nuvem

  • Connery SDK

    El SDK Connery permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con memoria y soporte de múltiples modelos, con integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Connery SDK?
    El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.
    Características principales de Connery SDK
    • Bibliotecas cliente multilingües (Node.js, Python, Deno, navegador)
    • Almacenes de memoria persistentes para retención de contexto
    • Integraciones con múltiples modelos y búsqueda por vectores
    • Marco de invocación de plugins y herramientas
    • Telemetría y registro integrados
    • Utilidades de despliegue para la nube y en-premises
    Pros y Contras de Connery SDK

    Desventajas

    La documentación indica que la última actualización fue hace 7 meses, lo que puede implicar un desarrollo reciente más lento.
    La falta de detalles explícitos sobre precios o soporte empresarial puede limitar la adopción por parte de grandes empresas.
    No se menciona ninguna aplicación lista para el usuario final ni aplicaciones de demostración disponibles.

    Ventajas

    De código abierto, facilitando la transparencia y contribuciones de la comunidad.
    Combina SDK y CLI para simplificar el desarrollo de plugins y acciones de IA.
    API REST estandarizada que simplifica la integración de aplicaciones y la consistencia de la interacción.
    Gestiona automáticamente la autorización, validación de entrada y registro de eventos.
    Arquitectura de plugins flexible que permite la interacción con servicios externos.
    Precios de Connery SDK
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://docs.connery.io/sdk

  • ExampleAgent

    ExampleAgent es un marco de plantilla para crear agentes de IA personalizables que automatizan tareas a través de la API de OpenAI.
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    ¿Qué es ExampleAgent?
    ExampleAgent es un kit de herramientas centrado en desarrolladores para acelerar la creación de asistentes impulsados por IA. Se integra directamente con los modelos GPT de OpenAI para gestionar comprensión y generación de lenguaje natural, y ofrece un sistema plug-in para añadir herramientas o APIs personalizadas. El marco gestiona el contexto de conversación, la memoria y el manejo de errores, permitiendo que los agentes realicen recuperación de información, automatización de tareas y flujos de trabajo de toma de decisiones. Con plantillas de código claras, documentación y ejemplos, los equipos pueden crear rápidamente agentes específicos para dominios en chatbots, extracción de datos, programación, y más.

  • CopilotKit

    CopilotKit es un SDK en Python para crear agentes de IA con integración múltiple de herramientas, gestión de memoria y LangGraph conversacional.
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    ¿Qué es CopilotKit?
    CopilotKit es un marco de trabajo de código abierto en Python diseñado para que los desarrolladores creen agentes de IA personalizados. Ofrece una arquitectura modular donde puedes registrar y configurar herramientas — como acceso al sistema de archivos, búsqueda en la web, REPL de Python y conectores SQL — y enlazarlas con agentes que utilizan cualquier LLM compatible. Los módulos de memoria incorporados permiten la persistencia del estado de la conversación, mientras que LangGraph permite definir flujos de razonamiento estructurados para tareas complejas. Los agentes pueden ser desplegados en scripts, servicios web o aplicaciones CLI y escalar en diferentes proveedores en la nube. CopilotKit funciona perfectamente con los modelos de OpenAI, Azure OpenAI y Anthropic, potenciando flujos de trabajo automatizados, chatbots y bots de análisis de datos.
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