Image In Words utiliza modelos generativos avanzados para analizar imágenes, produciendo descripciones de texto ultra detalladas. Esta solución innovadora es perfecta para diversas aplicaciones, como la creación de contenido, la accesibilidad y la mejora de la comprensión de los datos visuales. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial, Image In Words garantiza precisión y profundidad en su salida de texto, convirtiéndose en una herramienta valiosa para profesionales, educadores y cualquier persona que necesite extraer o generar texto a partir de elementos visuales.

SegAgent es un marco de Python que orquesta agentes de IA para realizar segmentación semántica de imágenes mediante interacción en lenguaje natural. Combinando la comprensión del lenguaje basada en GPT con el Segment Anything Model (SAM), convierte las indicaciones del usuario—como "segmenta la región del tumor" o "refina los bordes"—en máscaras precisas. El agente retiene el contexto de la conversación, soporta la refinación iterativa de los resultados de segmentación y puede integrar modelos personalizados o pasos de postprocesamiento. Ofrece una API extensible, herramientas de línea de comandos y ejemplos en cuadernos Jupyter. SegAgent acelera los flujos de trabajo de anotación, reduce el esfuerzo manual de trazado y permite a los desarrolladores integrar capacidades de segmentación conversacional en pipelines o aplicaciones más amplias.