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IA en service client

  • Implementación de código abierto en chino de Generative Agents que permite a los usuarios simular agentes de IA interactivos con memoria y planificación.
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    ¿Qué es GenerativeAgentsCN?
    GenerativeAgentsCN es una adaptación en chino de código abierto del marco de Stanford de los agentes generativos, diseñada para simular personajes digitales realistas. Al combinar grandes modelos de lenguaje con un módulo de memoria a largo plazo, rutinas de reflexión y lógica de planificación, coordina agentes que perciben el contexto, recuerdan interacciones pasadas y deciden autonomamente las próximas acciones. La caja de herramientas proporciona notebooks de Jupyter listos para usar, componentes Python modulares y documentación en chino para guiar a los usuarios en la configuración de entornos, definición de características del agente y personalización de parámetros de memoria. Úselo para explorar comportamientos de NPC controlados por IA, prototipar bots de atención al cliente o realizar investigaciones académicas sobre la cognición de los agentes. Con APIs flexibles, los desarrolladores pueden ampliar algoritmos de memoria, integrar sus propios LLM y visualizar en tiempo real las interacciones de los agentes.
    Características principales de GenerativeAgentsCN
    • Implementación en chino de Generative Agents de Stanford
    • Módulo de memoria a largo plazo
    • Rutinas de reflexión y planificación
    • Ejemplos en notebooks Jupyter
    • API de Python modular
    • Perfiles de agentes y configuraciones de entorno personalizables
  • Tess AI ofrece acceso a las principales IA y un curso integral de IA generativa.
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    ¿Qué es pareto.io?
    Tess AI, un producto de Pareto, proporciona una plataforma consolidada para acceder a más de 200 IA con una sola suscripción, incluidos modelos populares como ChatGPT, Claude y Runway. Incluye AI University, ofreciendo un curso integral de IA generativa para elevar a los usuarios desde niveles principiantes hasta avanzados. Tess AI está diseñado para agilizar la adopción de IA en varios procesos empresariales, ayudando a las empresas a crear, compartir y crecer con soluciones de IA personalizadas para marketing, ventas, atención al cliente y creación de contenido.
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