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IA dans les applications d'entreprise

  • Spring AI

    Spring AI permite a los desarrolladores Java integrar chatbots impulsados por LLM, embeddings, RAG y llamadas a funciones dentro de aplicaciones Spring Boot.
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    ¿Qué es Spring AI?
    Spring AI ofrece un marco completo para aplicaciones Java y Spring Boot para interactuar con modelos de lenguaje y servicios de IA. Cuenta con interfaces cliente estandarizadas para completaciones de chat y texto, generación de embeddings y llamadas a funciones. Los desarrolladores pueden configurar proveedores fácilmente, personalizar solicitudes, transmitir resultados de manera reactiva y conectar en pipelines aumentados por recuperación. Con soporte integrado para abstracciones de modelos, manejo de errores y métricas, Spring AI simplifica la construcción, prueba y despliegue de agentes IA avanzados y experiencias conversacionales en aplicaciones empresariales.
    Características principales de Spring AI
    • Abstracción unificada de AiClient para múltiples proveedores
    • APIs de completación de chat y texto
    • Generación de embeddings y pipelines aumentados por recuperación
    • Soporte para llamadas a funciones
    • Modelos de programación reactiva e imperativa
    • Auto-configuración de proveedores y fallback
    • Integración de métricas e instrumentación
    Pros y Contras de Spring AI

    Desventajas

    No se proporciona información directa sobre precios, posiblemente requiriendo acuerdos personalizados para soporte de despliegue.
    Puede requerir un conocimiento técnico significativo para configurar y operar debido a múltiples dependencias y configuraciones.
    No se mencionan aplicaciones listas para usar o interfaces amigables; principalmente un conjunto de herramientas orientado a desarrolladores.

    Ventajas

    Integra una amplia gama de tecnologías y funcionalidades de IA, incluyendo agentes, gráficos de conocimiento y bases de datos vectoriales.
    Código abierto con instrucciones claras para configurar y ejecutar en un entorno tecnológico moderno.
    Soporta extensibilidad con varias bases de datos y API, lo que permite flexibilidad en el despliegue.
    Incluye funciones avanzadas como comprensión de imágenes y soporte para llamadas de función.
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