IRIS (Interactive Research Ideation System) es un asistente impulsado por IA que permite a los investigadores prototipar rápidamente ideas de estudio. Los usuarios ingresan un tema o dominio de investigación, y IRIS produce preguntas de investigación personalizadas, identifica conceptos clave, sintetiza resúmenes de literatura relevantes y sugiere diseños experimentales o enfoques metodológicos. Organiza estos conocimientos en flujos de trabajo personalizables, apoyando el desarrollo de hipótesis, la planificación de recolección de datos y la interpretación de resultados. A través de conversaciones iterativas, IRIS ajusta las salidas en base a retroalimentación, asegura alineación con los objetivos de investigación y exporta informes estructurados en formatos como PDF, DOCX o Markdown. Al automatizar tareas repetitivas y potenciar la creatividad, IRIS acelera la investigación en etapas tempranas en academia, laboratorios de I+D y startups, fomentando la innovación y reduciendo el tiempo para obtener insights.

Virtual Scientists V2 funciona como un marco modular de agentes de IA adaptados a la investigación científica. Define múltiples científicos virtuales—químico, físico, biólogo y científico de datos—cada uno equipado con conocimientos específicos del dominio y con integraciones de herramientas. Estos agentes usan LangChain para coordinar llamadas a APIs de fuentes como Semantic Scholar, ArXiv y búsqueda web, permitiendo la recuperación automatizada de literatura, análisis contextual y extracción de datos. Los usuarios scriptian tareas especificando objetivos de investigación; los agentes recopilan automáticamente artículos, resumen metodologías y resultados, proponen protocolos experimentales, generan hipótesis y producen informes estructurados. El marco soporta plugins para herramientas y flujos de trabajo personalizados, promoviendo extensibilidad. Automatizando tareas repetitivas de investigación, Virtual Scientists V2 acelera la generación de ideas y reduce el esfuerzo manual en proyectos multidisciplinares.