Soluciones history tracking ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas history tracking configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

history tracking

  • Busque y administre fácilmente el historial de conversaciones de ChatGPT.
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    ¿Qué es ChatGPT - Chat History Search & Filter?
    La búsqueda del historial de conversaciones de ChatGPT es una poderosa extensión de Chrome diseñada para facilitar su acceso a conversaciones anteriores. Permite a los usuarios encontrar diálogos rápidamente por palabras clave, filtrar resultados y administrar su historial de manera eficiente. Con esta extensión, los usuarios pueden experimentar interacciones fluidas con ChatGPT, aumentando su productividad y asegurándose de que nunca pierdan información importante compartida en chats pasados. Es ideal para investigadores, creadores de contenido y cualquier persona que desee volver a visitar discusiones pasadas con facilidad.
    Características principales de ChatGPT - Chat History Search & Filter
    • Búsqueda por palabras clave en todo el historial de conversaciones
    • Opciones de filtrado para búsquedas refinadas
    • Interfaz fácil de usar para una navegación sencilla
  • Un cliente de línea de comandos para interactuar con modelos LLM de Ollama localmente, que permite chats multiturno, salidas en streaming y gestión de prompts.
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    ¿Qué es MCP-Ollama-Client?
    MCP-Ollama-Client proporciona una interfaz unificada para comunicarse con los modelos de lenguaje de Ollama que se ejecutan localmente. Soporta diálogos duplex completos con seguimiento automático del historial, streaming en vivo de tokens de finalización y plantillas de prompts dinámicos. Los desarrolladores pueden escoger entre modelos instalados, personalizar hiperparámetros como temperatura y tokens máximos, y monitorear métricas de uso directamente en la terminal. El cliente expone una envoltura API simple de estilo REST para integración en scripts de automatización o aplicaciones locales. Con reportes de errores integrados y gestión de configuraciones, facilita el desarrollo y la prueba de flujos de trabajo alimentados por LLM sin depender de APIs externas.
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