Saga es un marco de agentes de IA en Python de código abierto que permite agentes de tareas de múltiples pasos autónomos con integraciones personalizadas de herramientas y gestión de memoria.
Saga proporciona una arquitectura flexible para construir agentes IA que planifican y ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos. Los componentes principales incluyen un módulo planificador que descompone metas en acciones, un almacén de memoria para contexto conversacional y tareas, y un registro de herramientas para integrar servicios o scripts externos. Los agentes funcionan de manera asíncrona, gestionan estado entre sesiones y soportan desarrollo de herramientas personalizadas. Saga permite un prototipado rápido de asistentes autónomos, automatizando tareas como recopilación de datos, alertas y preguntas interactivos en su propio entorno Python.
Características principales de Saga
Planificación de múltiples pasos con LLMs
Registro e integración de herramientas personalizadas
La plataforma Foundry AI ofrece un marco de simulación web determinista y anotación, permitiendo a los usuarios recopilar etiquetas de alta calidad, evaluar eficazmente agentes de navegador y depurar problemas de rendimiento. Garantiza pruebas reproducibles y una evaluación escalable sin los desafíos de la deriva web, prohibiciones de IP y límites de tasa. Construida por expertos de la industria, la plataforma mejora la evaluación de agentes, la mejora continua y la depuración de rendimiento en un ambiente controlado.