TGenAI utiliza IA avanzada y grandes modelos de lenguaje para transformar el proceso de creación de casos de prueba. Al analizar páginas web, extrae componentes relevantes y genera automáticamente escenarios de prueba completos. Esto no solo reduce la entrada manual, sino que también minimiza errores, permitiendo que los equipos se concentren en estrategias de prueba de mayor nivel. Ya sea para interfaces de usuario, API u otras funcionalidades web, TGenAI ayuda a asegurar que tus aplicaciones estén completamente validadas, lo que permite lanzamientos más rápidos con una mejor calidad.

ToolFuzz proporciona un marco de pruebas de fuzzing integral, específicamente adaptado para agentes de IA que utilizan herramientas. Genera sistemáticamente secuencias aleatorias de invocación de herramientas, entradas API malformadas y combinaciones inesperadas de parámetros para someter a prueba los módulos de llamada a herramientas del agente. Los usuarios pueden definir estrategias de fuzzing personalizadas mediante una interfaz de plugins modular, integrar herramientas o APIs de terceros y ajustar reglas de mutación para enfocar modos de fallo específicos. El marco recopila trazas de ejecución, mide la cobertura del código para cada componente y destaca excepciones no gestionadas o fallos lógicos. Con agregación de resultados incorporada e informes, ToolFuzz acelera la identificación de casos límite, problemas de regresión y vulnerabilidades de seguridad, fortaleciendo en última instancia la robustez y fiabilidad de los flujos de trabajo impulsados por IA.

Webo.AI proporciona una plataforma de automatización de pruebas integral impulsada por IA, diseñada para revolucionar el proceso de garantía de calidad. Aprovechando la inteligencia artificial, Webo.AI permite la generación automatizada de casos de prueba, la ejecución y la detección de defectos. Su interfaz fácil de usar garantiza que tanto los usuarios técnicos como no técnicos puedan adoptar rápidamente y beneficiarse de la reducción del tiempo de prueba, la minimización de defectos y la mejora general de la calidad del software. Con funciones destinadas a aumentar la eficiencia y precisión en las pruebas de software, Webo.AI es un activo valioso para cualquier equipo de desarrollo.

Anti-Agent-Agent proporciona un marco programable para generar agentes de IA tanto adversariales como defensivos para modelos conversacionales. Automatiza la creación de prompts, la simulación de escenarios y el escaneo de vulnerabilidades, produciendo informes de seguridad detallados y métricas. La herramienta soporta integración con proveedores populares de LLM como OpenAI y entornos locales de modelos. Los desarrolladores pueden definir plantillas personalizadas de prompts, controlar roles de agentes y programar pruebas periódicas. El marco registra cada interacción, destaca posibles debilidades y recomienda pasos de remediación para fortalecer la defensa del agente de IA, ofreciendo una solución completa para pruebas adversariales y evaluación de resiliencia en despliegues de chatbots y asistentes virtuales.