Mean-Field MARL proporciona un marco robusto en Python para implementar y evaluar algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente de campo medio. Aproxima las interacciones en gran escala modelando el efecto medio de los vecinos mediante Q-learning de campo medio. La biblioteca incluye envoltorios de entornos, módulos de políticas de agentes, bucles de entrenamiento y métricas de evaluación, permitiendo entrenamiento escalable en cientos de agentes. Construido sobre PyTorch para aceleración GPU, soporta entornos personalizables como Particle World y Gridworld. Su diseño modular permite facilitar la extensión con nuevos algoritmos, mientras que las herramientas integradas de registro y visualización basadas en Matplotlib monitorean recompensas, curvas de pérdida y distribuciones de campo medio. Scripts de ejemplo y documentación guían a los usuarios en la configuración, experimentación y análisis de resultados, haciendo que sea ideal tanto para investigación como para prototipado de sistemas multiagente a gran escala.

TeamStation es una plataforma SaaS de vanguardia que simplifica el proceso de aumento de personal de TI cerca de la costa. Utilizando IA avanzada, la plataforma empareja a las empresas estadounidenses con ingenieros de software competentes de América Latina, reduciendo así los costos de reclutamiento y optimizando las operaciones de TI. Con características como una incorporación simplificada, integración con sistemas de recursos humanos y nómina, y monitoreo de rendimiento automatizado, TeamStation busca hacer que la contratación y la gestión de talento técnico sean más eficientes y rentables.