MONAI, o Red Abierta Médica para IA, es un marco de trabajo de código abierto diseñado para el aprendizaje profundo en imágenes de salud. Proporciona herramientas y bibliotecas robustas para profesionales de la salud, lo que les permite desarrollar, entrenar e implementar soluciones impulsadas por IA de manera rápida y eficiente. Su arquitectura modular garantiza que los usuarios puedan personalizar sus flujos de trabajo aprovechando componentes existentes, lo que lleva a investigaciones más efectivas y colaboración clínica. Con MONAI, los desarrolladores pueden manejar diversos conjuntos de datos médicos, facilitando los avances en las tecnologías de imágenes médicas.

Syncora FQ Assistant se desarrolla con Vite, React y Typescript. Esta extensión transforma los flujos de trabajo del sitio al simplificar y racionalizar los procesos de ensayos clínicos. Las características principales incluyen el llenado automático de cuestionarios de viabilidad usando sugerencias impulsadas por IA en función de entradas previas y áreas terapéuticas específicas. También ofrece gestión de flujos de trabajo rastreando tareas de ensayos clínicos desde una sola plataforma, garantizando una mayor precisión de los datos y medidas robustas de privacidad. La extensión admite funcionalidad multiplataforma e incorpora una autenticación de dos factores para la seguridad de los datos. Syncora FQ Assistant también proporciona algoritmos de sugerencia avanzados para mantener una gestión de datos consistente.

CoGym es una plataforma basada en la web que utiliza algoritmos adaptativos impulsados por IA para ofrecer ejercicios cognitivos personalizados que apuntan a la memoria, la atención y la función ejecutiva. Los usuarios participan en tareas similares a juegos donde la dificultad se ajusta automáticamente en tiempo real según su rendimiento. Investigadores y clínicos pueden diseñar protocolos personalizados, rastrear el progreso individual o grupal con paneles de análisis completos y exportar datos para análisis adicionales. La plataforma soporta gestión multiusuarios, acceso remoto e integración con herramientas de evaluación existentes, haciendo que sea versátil para intervenciones clínicas, programas educativos y estudios de investigación cognitiva. Con su interfaz intuitiva, CoGym optimiza el despliegue de entrenamiento cognitivo basado en evidencia a gran escala. Utiliza aprendizaje por refuerzo para optimizar la selección de tareas entre sesiones, asegurando compromiso sostenido y mejoras medibles.