Agent TARS utiliza una combinación de técnicas avanzadas de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural para entender y manipular interfaces gráficas de usuario. Capturando representaciones visuales de páginas web, TARS puede identificar botones, formularios, tablas y otros elementos de la página. Los usuarios interactúan con TARS mediante instrucciones en lenguaje natural, indicándole hacer clic, desplazarse, extraer texto o completar formularios en varias páginas. Soporta flujos de trabajo personalizables que encadenan tareas, como iniciar sesión, extraer datos y exportar resultados a CSV o JSON. Con soporte en modos sin cabeza (headless) y con interfaz (headful), TARS facilita tanto exploración interactiva como automatización sin supervisión, siendo ideal para pruebas, adquisición de datos y operaciones rutinarias basadas en el navegador.

AI Web Scraper automatiza el proceso de recopilar y estructurar datos de sitios web combinando un navegador sin cabeza para renderizar JavaScript con un potente análisis impulsado por IA. Los usuarios proporcionan una URL y solicitudes personalizadas opcionales, y la herramienta obtiene la página, renderiza contenido dinámico y alimenta el resultado en un gran modelo de lenguaje para extraer tablas, listas, metadatos, resúmenes o cualquier información definida por el usuario. La salida se proporciona en JSON limpio, listo para el procesamiento posterior o integración en pipelines de datos.