DBGPT aprovecha grandes modelos de lenguaje para entender la intención del usuario expresada en lenguaje natural, generar automáticamente declaraciones SQL precisas y ejecutarlas contra bases de datos soportadas como MySQL, PostgreSQL, SQLite y más. Devuelve resultados estructurados junto con gráficos, permitiendo a analistas de datos, desarrolladores y usuarios de negocio obtener insights rápidamente. La exploración de esquemas, sugerencias para optimización de consultas y la integración con paneles de control hacen de DBGPT una herramienta integral para la toma de decisiones basada en datos.

El Neon Azure AI Agent es una demostración de código abierto que muestra cómo construir un asistente de base de datos impulsado por IA usando Azure OpenAI y Neon Postgres. El agente analiza las entradas en lenguaje natural, genera consultas SQL optimizadas, las ejecuta en una instancia Postgres sin servidor y devuelve resultados formateados. Los desarrolladores pueden usar este repositorio para prototipado rápido de aplicaciones de datos conversacionales, aprender flujos de trabajo integrados de Azure AI y Neon DB, y ampliar el agente con funciones o fuentes de datos personalizados para soluciones a medida.

Quills.ai es un asistente de IA innovador diseñado para facilitar el análisis y la visualización de datos mediante procesamiento de lenguaje natural. Los usuarios pueden interactuar con sus datos simplemente conversando en inglés sencillo. La herramienta apoya la generación de consultas SQL basadas en las entradas del usuario, lo que facilita la obtención de ideas prácticas de bases de datos y archivos CSV. Esto simplifica la comprensión y el aprovechamiento de los datos para la toma de decisiones informadas.