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génération de scénarios

  • MAPF_G2RL es un marco en Python que entrena agentes de aprendizaje por refuerzo profundo para una búsqueda de caminos multi-agente eficiente en grafos.
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    ¿Qué es MAPF_G2RL?
    MAPF_G2RL es un marco de investigación de código abierto que conecta la teoría de grafos y el aprendizaje por refuerzo profundo para abordar el problema de búsqueda de caminos multi-agente (MAPF). Codifica nodos y aristas en representaciones vectoriales, define funciones de recompensa espacial y sensibles a colisiones, y soporta diversos algoritmos RL como DQN, PPO y A2C. El marco automatiza la creación de escenarios generando grafos aleatorios o importando mapas del mundo real, y organiza ciclos de entrenamiento que optimizan políticas para múltiples agentes simultáneamente. Tras el aprendizaje, los agentes son evaluados en entornos simulados para medir la optimalidad de caminos, el tiempo de Makespan y tasas de éxito. Su diseño modular permite a investigadores extender componentes básicos, integrar nuevas técnicas MARL y hacer benchmarking contra solucionadores clásicos.
    Características principales de MAPF_G2RL
    • Codificación y preprocesamiento de grafos
    • Módulos personalizables de formación de recompensas
    • Soporte para algoritmos DQN, PPO, A2C
    • Generador de escenarios para mapas aleatorios y reales
    • Pipelines de entrenamiento y evaluación multiagente
    • Herramientas de registro y visualización de rendimiento
  • Transforma tus ideas en impresionantes películas de Hollywood generadas por IA sin esfuerzo.
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    ¿Qué es Melies?
    Melies es un software de producción cinematográfica por IA avanzado diseñado para ayudar a los usuarios a transformar sus ideas creativas en películas de calidad profesional. Ofrece herramientas únicas para generar ideas de historias, crear biblias de personajes y escribir guiones cautivadores. Además, Melies proporciona potentes capacidades de generación y edición de videos, convirtiendo tus guiones en storyboards animados y películas terminadas. Al integrar numerosas herramientas de IA generativa, Melies apoya diversas etapas del proceso de producción cinematográfica, facilitando más que nunca a los cineastas independientes la creación de contenido de alta calidad sin el respaldo de grandes estudios.
  • Marco de código abierto para la evaluación integral de comportamientos éticos en sistemas multiagente mediante métricas y escenarios personalizables.
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    ¿Qué es EthicalEvalMAS?
    EthicalEvalMAS proporciona un entorno modular para evaluar sistemas multiagente en dimensiones éticas clave como justicia, autonomía, privacidad, transparencia y beneficencia. Los usuarios pueden generar escenarios personalizados o utilizar plantillas integradas, definir métricas a medida, ejecutar scripts de evaluación automatizados y visualizar resultados a través de herramientas de informes integradas. Su arquitectura extensible soporta la integración con plataformas MAS existentes y facilita la comparación ética reproducible para diferentes comportamientos de agentes.
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