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grafos de conocimiento

  • Deep Research for Obsidian

    Complemento de Obsidian que usa IA para buscar literatura, resumir hallazgos, detectar brechas y planificar la exploración de investigación.
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    ¿Qué es Deep Research for Obsidian?
    Deep Research para Obsidian se integra con OpenAI para potenciar un asistente de investigación inteligente dentro de Obsidian. Puede consultar bases de datos académicas y la web, procesar PDFs y metadatos de referencias, producir resúmenes concisos, resaltar conexiones faltantes en su gráfico de conocimiento y proponer una ruta de exploración para profundizar en su estudio. Todas las salidas se almacenan como notas markdown con citas, permitiendo una integración fluida con su flujo de trabajo de toma de notas existente.
    Características principales de Deep Research for Obsidian
    • Búsqueda de literatura y web en múltiples fuentes
    • Resumen impulsado por IA de artículos
    • Detección de brechas de conocimiento en notas
    • Generación de rutas de exploración de investigación
    • Exportación automática de citas en Markdown

  • Chat2Graph

    Chat2Graph es un agente AI que transforma consultas en lenguaje natural en consultas de base de datos de gráficos TuGraph y visualiza los resultados de manera interactiva.
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    ¿Qué es Chat2Graph?
    Chat2Graph se integra con la base de datos de gráficos TuGraph para ofrecer una interfaz conversacional para la exploración de datos gráficos. A través de conectores predefinidos y una capa de ingeniería de prompts, traduce intenciones del usuario en consultas gráficas válidas, gestiona descubrimiento de esquemas, sugiere optimizaciones y ejecuta consultas en tiempo real. Los resultados pueden mostrarse como tablas, JSON o visualizaciones en red mediante una interfaz web. Los desarrolladores pueden personalizar plantillas de prompts, integrar plugins personalizados o incrustar Chat2Graph en aplicaciones Python. Es ideal para prototipado rápido de aplicaciones basadas en gráficos y permite a expertos en el dominio analizar relaciones en redes sociales, sistemas de recomendación y gráficos de conocimiento sin escribir código Cypher a mano.

  • GraphSignal

    GraphSignal es un motor de búsqueda de vectores de grafos en tiempo real potenciado por IA para búsqueda semántica y conocimientos en gráficos.
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    ¿Qué es GraphSignal?
    GraphSignal es una plataforma de inteligencia de grafos impulsada por IA que integra de forma fluida embeddings basados en vectores y estructuras de grafos de conocimiento. Los usuarios pueden conectar sus fuentes de datos, generar automáticamente embeddings usando modelos integrados o personalizados, y indexar nodos y aristas para consultas semánticas en tiempo real. La plataforma ofrece APIs RESTful y SDK para realizar análisis avanzados de grafos, búsquedas por similitud, recomendaciones y tareas de preguntas y respuestas en datos conectados. Sus herramientas de visualización dinámica ayudan a los equipos a explorar relaciones y obtener insights accionables de redes complejas.
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