MyArxivPodcast orquesta una canalización de IA de extremo a extremo para transformar contenido académico en programas de audio atractivos. Primero, consulta las API de arXiv para nuevas presentaciones en categorías definidas por el usuario, recuperando metadatos y resúmenes. Luego, usa el modelo GPT-4 de OpenAI para crear resúmenes claros y concisos, destacando contribuciones y resultados clave. Estos resúmenes se envían a un motor TTS como Amazon Polly o Google Cloud Text-to-Speech, produciendo narraciones naturales. El agente etiqueta y organiza automáticamente los archivos de audio generados, compila episodios, actualiza un feed RSS y gestiona la integración del alojamiento de archivos. Configuraciones avanzadas permiten seleccionar la voz, controlar la duración de los resúmenes, programar publicaciones y distribuir en plataformas populares de podcasts, ofreciendo a investigadores y oyentes resúmenes científicos actualizados y sin interrupciones.
