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GPT- Sprachmodell

  • Dual Coding Agents integra modelos visuales y de lenguaje para permitir que los agentes de IA interpreten imágenes y generen respuestas en lenguaje natural.
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    ¿Qué es Dual Coding Agents?
    Dual Coding Agents proporciona una arquitectura modular para construir agentes de IA que combinan de manera fluida la comprensión visual y la generación de lenguaje. El marco ofrece soporte incorporado para codificadores de imágenes como OpenAI CLIP, modelos de lenguaje basados en transformadores como GPT, y los orquesta en una canalización de razonamiento en cadena. Los usuarios pueden alimentar imágenes y plantillas de prompts al agente, que procesa características visuales, razona sobre el contexto y produce salidas textuales detalladas. Investigadores y desarrolladores pueden intercambiar modelos, configurar prompts y extender agentes con plugins. Este conjunto de herramientas simplifica los experimentos en IA multimodal, permitiendo la rápida creación de prototipos de aplicaciones que van desde respuestas a preguntas visuales y análisis de documentos hasta herramientas de accesibilidad y plataformas educativas.
    Características principales de Dual Coding Agents
    • Arquitectura modular de agentes multimodales
    • Comprensión de imágenes mediante CLIP o codificadores personalizados
    • Pipeline de razonamiento en cadena
    • Generación de lenguaje con GPT o alternativas
    • Plantillas de prompts y plugins configurables
    • Intercambio de modelos y extensión sencilla
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