Herramientas gleichzeitige Verarbeitung de alto rendimiento

Accede a soluciones gleichzeitige Verarbeitung que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

gleichzeitige Verarbeitung

  • Triagent orquesta tres sub-agentes de IA especializados—Estratega, Investigador y Ejecutante—para planificar, investigar y ejecutar tareas automáticamente.
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    ¿Qué es Triagent?
    Triagent proporciona una arquitectura de triláger con los módulos Estratega, Investigador y Ejecutante. El Estratega descompone objetivos de alto nivel en pasos accionables, el Investigador recupera y sintetiza datos de documentos, APIs y fuentes web, y el Ejecutante realiza tareas como generar texto, crear archivos o invocar solicitudes HTTP. Basado en modelos de lenguaje de OpenAI y ampliable mediante un sistema de complementos, Triagent soporta gestión de memoria, procesamiento concurrente e integraciones con APIs externas. Los desarrolladores pueden configurar solicitudes, establecer límites de recursos y visualizar el progreso de las tareas a través de CLI o panel web, simplificando flujos de trabajo automatizados de múltiples pasos.
    Características principales de Triagent
    • Orquestación de tri-agentes (Estratega, Investigador, Ejecutante)
    • Prompts y comportamiento de agentes personalizables
    • Integración de complementos para APIs y herramientas externas
    • Gestión de memoria y persistencia de estado
    • Procesamiento concurrente de tareas
    • Interfaz CLI y panel web para monitoreo
  • Un marco de trabajo en Python de código abierto que permite la coordinación y gestión de múltiples agentes de IA para la ejecución colaborativa de tareas.
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    ¿Qué es Multi-Agent Coordination?
    Multi-Agent Coordination proporciona una API ligera para definir agentes IA, registrarlos en un coordinador central y despachar tareas para la resolución colaborativa de problemas. Gestiona el enrutamiento de mensajes, el control de concurrencia y la agregación de resultados. Los desarrolladores pueden incorporar comportamientos de agentes personalizados, ampliar canales de comunicación y monitorizar las interacciones mediante registros integrados y hooks. Este marco simplifica el desarrollo de flujos de trabajo IA distribuidos, donde cada agente se especializa en una subtarea y el coordinador asegura una colaboración fluida.
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