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gestão de sessão

  • Una biblioteca de Python para implementar webhooks para agentes de Dialogflow, manejando intenciones de usuario, contextos y respuestas enriquecidas.
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    ¿Qué es Dialogflow Fulfillment Python Library?
    La Biblioteca de Cumplimiento de Dialogflow en Python es un marco de código abierto que maneja solicitudes HTTP de Dialogflow, mapea las intenciones a funciones manejadoras en Python, administra sesiones y contextos de salida, y construye respuestas estructuradas incluyendo texto, tarjetas, chips de sugerencias y cargas útiles personalizadas. Abstrae la estructura JSON de la API webhook de Dialogflow en clases y métodos Python convenientes, acelerando la creación de backend conversacionales y reduciendo el código boilerplate en la integración con bases de datos, sistemas CRM o APIs externas.
    Características principales de Dialogflow Fulfillment Python Library
    • Mapeo de intención a función
    • Gestión de contextos de sesión y salida
    • Constructores de respuestas enriquecidas (texto, tarjeta, respuestas rápidas)
    • Soporte para cargas útiles personalizadas
    • Activación de eventos
    • Manejo de tipos de entidad de sesión
  • Un marco Python para construir agentes de IA conversacionales multicanal escalables con gestión de contexto.
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    ¿Qué es Multiple MCP Server-based AI Agent BOT?
    Este marco proporciona una arquitectura basada en servidor que soporta múltiples servidores MCP (Multi-Channel Processing) para manejar conversaciones concurrentes, mantener el contexto entre sesiones e integrar servicios externos mediante plugins. Los desarrolladores pueden configurar conectores para plataformas de mensajería, definir llamadas a funciones personalizadas y escalar instancias usando Docker o hosts nativos. Incluye registro, manejo de errores y un pipeline modular para extender capacidades sin modificar el código principal.
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