El Sistema de Recolección Autónoma de Residuos Multiagente es una plataforma basada en investigación que emplea aprendizaje por refuerzo multiagente para entrenar robots recolectores de residuos que colaboran en la planificación de rutas. Los agentes aprenden a evitar coberturas redundantes, minimizar la distancia de viaje y responder a patrones dinámicos de generación de residuos. Desarrollado en Python, el sistema integra un entorno de simulación para probar y perfeccionar políticas antes del despliegue en el mundo real. Los usuarios pueden configurar mapas, puntos de entrega, sensores de los agentes y estructuras de recompensas para adaptar el comportamiento a áreas urbanas específicas o restricciones operativas.

Ecorithms ofrece soluciones de gestión de residuos impulsadas por IA como WasteAID para refinar auditorías de rutas, detectar desbordamientos y garantizar el cumplimiento de SB-1383. Sus herramientas simplifican los protocolos de gestión de residuos para ciudades y transportistas, proporcionando datos e ideas en tiempo real para reducir la contaminación y mejorar las prácticas de reciclaje. Los usuarios pueden gestionar, monitorear y optimizar operaciones de residuos de manera eficiente a través de su plataforma intuitiva.