AgentFence proporciona una capa de seguridad unificada para agentes AI, que abarca la aplicación de políticas, control de acceso y detección de anomalías. Ofrece SDKs para Python, Node.js y APIs REST para integrarse fácilmente con tus aplicaciones LLM. Con paneles de monitoreo en tiempo real y registros detallados de auditoría, los equipos de cumplimiento obtienen visibilidad total sobre el comportamiento del agente. Las políticas personalizables permiten definir acciones permitidas, reglas de uso de datos y roles de usuario. Las alertas automáticas notifican a los interesados sobre violaciones de políticas, mientras que los registros históricos respaldan análisis forenses e informes regulatorios.
Características principales de AgentFence
Motor de políticas para reglas personalizadas
Monitoreo en tiempo real y paneles
Registro detallado de auditoría
Control de acceso y gestión de roles
Detección de anomalías y alertas
SDKs para Python y Node.js
Pros y Contras de AgentFence
Desventajas
Los precios pueden ser caros para pequeños proyectos o startups (a partir de $99/mes)
Información pública limitada sobre posibles limitaciones o inconvenientes
Ventajas
Pruebas integrales de seguridad y funcionalidad para agentes de IA
Monitoreo en tiempo real de sistemas de IA
Informes personalizables y detallados
Soporta múltiples agentes de IA e integraciones con plataformas populares de IA
Maux es una plataforma SaaS de agentes IA que permite a los equipos diseñar, configurar y lanzar agentes autónomos inteligentes sin una gestión profunda de infraestructura. Los usuarios pueden escoger entre plantillas modulares, personalizar cadenas de prompts e integrar APIs como Slack, sistemas CRM o bases de datos. Maux soporta la orquestación multi-agente, permitiendo que los agentes se comuniquen y coordinen en tareas complejas. Paneles de control y registros integrados brindan información sobre rendimiento, métricas de uso y manejo de errores. Además, la plataforma ofrece control de versiones, acceso basado en roles y disparadores Webhook para desplegar sin problemas agentes IA de nivel producción para soporte al cliente, automatización de investigación, procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo.