Herramientas Gestion des modèles de langage sin costo

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Gestion des modèles de langage

  • Rastrea y gestiona sin esfuerzo los límites de tokens para varios modelos de lenguaje.
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    ¿Qué es LLM Token Counter?
    El Contador de Tokens ofrece una manera fácil de calcular y gestionar el uso de tokens para diferentes Modelos de Lenguaje. Los usuarios pueden ingresar sus indicaciones, y la aplicación mostrará instantáneamente el recuento de tokens, ayudando a evitar errores relacionados con exceder los límites de tokens en aplicaciones de IA. Con una interfaz amigable, es perfecto tanto para usuarios ocasionales como profesionales que desean simplificar sus interacciones con LLMs sin la molestia de cálculos manuales.
  • TokenCounter estima el conteo de tokens y costos para varios modelos de IA en tiempo real.
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    ¿Qué es TokenCounter?
    TokenCounter es una herramienta fácil de usar diseñada para estimar la cantidad de tokens y los costos correspondientes para varios modelos de IA, incluidos los de OpenAI y Anthropic. La herramienta admite varios idiomas y proporciona conteos de tokens en tiempo real a medida que los usuarios ingresan su texto. TokenCounter es particularmente útil para desarrolladores y empresas que trabajan con modelos de lenguaje, lo que les permite gestionar los costos de la API, optimizar las entradas y evitar exceder los límites de los modelos. Se logra una estimación precisa utilizando la biblioteca tiktoken para los modelos de OpenAI y un método anterior para los modelos de Anthropic, con planes de actualizar conforme nueva información esté disponible.
  • Administra múltiples LLM con la API unificada de LiteLLM.
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    ¿Qué es liteLLM?
    LiteLLM es un marco integral diseñado para agilizar la gestión de múltiples modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) a través de una API unificada. Al ofrecer un modelo de interacción estandarizado similar a la API de OpenAI, los usuarios pueden aprovechar fácilmente más de 100 LLMs diferentes sin tener que lidiar con formatos y protocolos diversos. LiteLLM maneja complejidades como la distribución de carga, alternativas y el seguimiento de gastos entre diferentes proveedores de servicios, facilitando la integración y gestión de varios servicios de LLM en sus aplicaciones.
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