GPTGuard está diseñado para mantener tus conversaciones de ChatGPT seguras y privadas. Aprovechando la tecnología avanzada de enmascaramiento de datos, oculta información sensible, asegurando que tus interacciones permanezcan confidenciales. Esta herramienta es esencial para empresas e individuos que utilizan ChatGPT para comunicaciones sensibles, ofreciendo una integración fluida que protege los datos sin comprometer la experiencia del usuario. GPTGuard es imprescindible para cualquiera que se tome en serio la privacidad y la seguridad de los datos en sus interacciones con IA.

Maxime Tools es una solución avanzada de IA adaptada específicamente para la industria legal. Es un modelo de IA entrenado y desplegado de forma privada que proporciona acceso rápido, preciso y seguro a la base de conocimiento colectiva de una firma. Ideal para profesionales legales, la herramienta de IA ayuda en la elaboración y análisis de documentos, mejorando la velocidad y precisión de la investigación legal. Con medidas de seguridad robustas, garantiza que la información sensible permanezca protegida, ofreciendo respuestas fiables y procesables obtenidas directamente de datos internos.

HoundDog.ai proporciona una solución proactiva, ligera y ultra-rápida para el escaneo de código estático, destinada a prevenir fugas de PII (Información Personalmente Identificable) y garantizar el cumplimiento de la privacidad a nivel de código. Aprovechando IA, detecta continuamente vulnerabilidades que exponen datos sensibles en diversos medios, como registros, archivos, tokens, cookies y sistemas de terceros. Además de identificar posibles violaciones de datos, HoundDog.ai ofrece estrategias de remediación contextuales, rastrea y visualiza flujos de datos y automatiza la generación de Registros de Actividades de Procesamiento (RoPA) para el cumplimiento del GDPR. Se integra sin problemas con los flujos de trabajo de desarrolladores, pipelines de CI/CD y marcos populares como GitHub, GitLab y Jenkins.

Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.