Herramientas gestion de modèles de prompts más usadas

Descubre por qué estas herramientas gestion de modèles de prompts son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

gestion de modèles de prompts

  • Una biblioteca de C++ para orquestar solicitudes de LLM y construir agentes de IA con memoria, herramientas y flujos de trabajo modulares.
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    ¿Qué es cpp-langchain?
    cpp-langchain implementa funciones principales del ecosistema LangChain en C++. Los desarrolladores pueden envolver llamadas a modelos de lenguaje grandes, definir plantillas de solicitud, ensamblar cadenas y orquestar agentes que llaman a herramientas o API externas. Incluye módulos de memoria para mantener el estado de conversación, soporte para embeddings para búsqueda de similitudes e integraciones con bases de datos vectoriales. El diseño modular permite personalizar cada componente — clientes LLM, estrategias de solicitud, backends de memoria y kits de herramientas — para adaptarse a casos específicos. Con una biblioteca únicamente en cabecera y soporte de CMake, cpp-langchain simplifica la compilación de aplicaciones nativas de IA en Windows, Linux y macOS sin requerir entornos de Python.
    Características principales de cpp-langchain
    • Envoltorios LLM para API y modelos locales
    • Gestión de plantillas de solicitud
    • Ensamblaje y orquestación de cadenas
    • Marcos de agentes con llamadas a herramientas
    • Módulos de memoria para estado conversacional
    • Generación de embeddings y almacenes vectoriales
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