0ptikube es una herramienta de visualización avanzada diseñada para ayudarte a gestionar y comprender tus clústeres de Kubernetes sin esfuerzo. Ofrece monitoreo en tiempo real de tus clústeres a través de un panel personalizado y diferentes modos de visualización para la visualización del uso de recursos. Al utilizar IA, la herramienta ayuda a identificar cuellos de botella y a optimizar tus recursos, asegurando un mejor desempeño. Ya sea que necesites obtener una vista detallada de cada pod o un resumen integral de las operaciones de tu clúster, 0ptikube simplifica estas complejidades y ofrece una experiencia de usuario intuitiva y fluida.

Ceylon AI utiliza grandes modelos de lenguaje para traducir sus necesidades de infraestructura en código ejecutable y llamadas API. Simplemente describa en inglés sencillo el entorno o servicio que desea, y Ceylon AI crea scripts de Terraform o invoca directamente las APIs del proveedor en la nube. Soporta AWS, Azure, GCP, Kubernetes y más. La detección de desviaciones integrada le alerta cuando la infraestructura en vivo diverge del estado declarado. La estimación de costos, análisis de seguridad, registros de auditoría y cumplimiento de políticas aseguran que sus entornos permanezcan conformes, optimizados y confiables durante todo su ciclo de vida.

Kube-Copilot es un plugin de kubectl potenciado por GPT que ofrece generación de comandos contextual y conocimientos operativos para clústeres de Kubernetes. Traduce consultas en lenguaje natural en comandos kubectl ejecutables, sugiere banderas y definiciones de recursos, y ofrece explicaciones integradas del estado de los recursos. Integrado con los grandes modelos de lenguaje de OpenAI, Kube-Copilot puede automatizar tareas como escalar despliegues, inspeccionar pods, realizar actualizaciones y diagnosticar fallos. Los usuarios pueden personalizar indicaciones, gestionar claves API y habilitar registros para auditoría. Diseñado para usar en múltiples plataformas, funciona directamente en la terminal, reduciendo cambios de contexto y errores manuales. Al ofrecer sugerencias inteligentes y automatización, Kube-Copilot acelera la gestión del clúster, minimiza el tiempo de inactividad y aumenta la eficiencia de DevOps.

KubeHA aprovecha SaaS y GenAI para automatizar el análisis y la remediación de alertas de Kubernetes, transformando procesos complejos en pasos automatizados fluidos y rápidos. Proporciona análisis en tiempo real, respuestas precisas y mejora la productividad con libros de ejecución automatizados e informes de auditoría integrales. KubeHA se integra con herramientas como Datadog, New Relic, Grafana y Prometheus, mejorando la confiabilidad y el rendimiento del sistema y reduciendo los tiempos de resolución. Disponible en modos Avanzado y Básico, KubeHA admite varios entornos y lenguajes de scripting, asegurando una solución versátil y escalable para las operaciones modernas.