Herramientas gestion d'agents más usadas

Descubre por qué estas herramientas gestion d'agents son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

gestion d'agents

  • El SDK A2A permite a los desarrolladores definir, orquestar e integrar múltiples agentes de IA sin problemas en aplicaciones Python.
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    ¿Qué es A2A SDK?
    El SDK A2A es un conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan, encadenen y gestionen agentes de IA en Python. Proporciona APIs para definir comportamientos de agentes mediante prompts o código, conectar agentes en pipelines o flujos de trabajo, y habilitar el envío de mensajes asíncronos. Las integraciones con OpenAI, Llama, Redis y servicios REST permiten que los agentes obtengan datos, llamen funciones y almacenen estados. Una interfaz de usuario integrada supervisa la actividad de los agentes, mientras que el diseño modular garantiza que puedas extender o reemplazar componentes para adaptarse a casos de uso personalizados.
    Características principales de A2A SDK
    • Definición modular de agentes mediante prompts o código
    • Transmisión asíncrona de mensajes entre agentes
    • Orquestación de flujos de trabajo con pipelines JSON
    • Integración con OpenAI, Llama, Redis, APIs REST
    • Interfaz de monitoreo y registro integrada
  • Curso práctico que enseña la creación de agentes IA autónomos con Hugging Face Transformers, APIs y integraciones de herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es Hugging Face Agents Course?
    El curso de Agentes de Hugging Face es un recorrido de aprendizaje completo que guía a los usuarios en el diseño, implementación y despliegue de agentes IA autónomos. Incluye ejemplos de código para encadenar modelos de lenguaje, integrar APIs externas, crear prompts personalizados y evaluar decisiones del agente. Los participantes construyen agentes para tareas como responder preguntas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo, adquiriendo experiencia práctica con Hugging Face Transformers, la API de Agentes y notebooks Jupyter para acelerar el desarrollo IA en escenarios reales.
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