LLM State Machine es un marco de Python de código abierto diseñado para construir agentes de IA usando máquinas de estado explícitas. Los desarrolladores definen estados como pasos discretos, cada uno invocando un gran modelo de lenguaje o lógica personalizada, y transiciones basadas en salidas. Este enfoque proporciona claridad, mantenibilidad y manejo robusto de errores para flujos de trabajo con múltiples pasos alimentados por LLM, como procesamiento de documentos, bots conversacionales o pipelines de automatización.

Process Street es una plataforma moderna de gestión de procesos adaptada para que los equipos creen, rastreen y automaticen flujos de trabajo y procedimientos. Permite a las empresas documentar procesos de capacitación, políticas y funciones, centralizando el conocimiento para un fácil acceso. Los usuarios pueden transformar sus procedimientos operativos en potentes flujos de trabajo sin código que se pueden repetir según sea necesario. Con conjuntos de datos que unifican la información a través de todos los flujos de trabajo y equipos, Process Street garantiza operaciones optimizadas y una mayor eficiencia.

CHAMP Multiagent AI proporciona un entorno unificado para definir, entrenar y orquestar agentes de IA especializados que colaboran en tareas empresariales. Puedes crear agentes de procesamiento de datos, agentes de soporte a decisiones, agentes de programación y agentes de monitoreo, y conectarlos mediante flujos de trabajo visuales o API. Incluye funciones para gestión de modelos, comunicación entre agentes, monitoreo de rendimiento e integración con sistemas existentes, permitiendo una automatización escalable y una orquestación inteligente de procesos end-to-end.