Cheat Layer es una plataforma sin código diseñada para automatizar tareas comerciales complejas aprovechando modelos de IA personalizados, incluidos GPT-3. Esta herramienta actúa como un ingeniero de software personal, permitiendo a los usuarios crear flujos de trabajo complejos sin programación. Se integra perfectamente con varias plataformas y sistemas para optimizar operaciones, aumentar la productividad y eliminar tareas repetitivas. Cheat Layer es ideal para empresas que buscan soluciones de automatización eficientes y escalables.

Keybe es una plataforma avanzada de ventas impulsada por IA que integra chat inteligente, gestión de relaciones con clientes (CRM), enriquecimiento de datos y herramientas de automatización de flujos de trabajo para mejorar el rendimiento de los equipos de ventas. Al aprovechar IA y aprendizaje automático, Keybe ayuda a identificar prospectos, automatizar la gestión de tareas y agilizar la comunicación a través de varios canales digitales. La plataforma permite a los representantes de ventas brindar un apoyo personalizado y eficiente, al mismo tiempo que obtiene insights prácticos a partir de los datos de los clientes, lo que resultado en mejores resultados de ventas.

El Asistente IA Narada es una herramienta avanzada de automatización empresarial desarrollada por expertos en IA de UC Berkeley. A diferencia de los asistentes de IA tradicionales, los Modelos de Acción Grande (LAM) de Narada no solo generan contenido, sino que también planifican, orquestan y ejecutan procesos comerciales complejos en diversas aplicaciones empresariales. Con capacidades de integración para ServiceNow, SAP Concur, Salesforce.com, Slack y Outlook, Narada simplifica flujos de trabajo como la gestión de facturas, la actualización de registros, la gestión de aprobaciones y las pruebas. Convierte las instrucciones en lenguaje natural en tareas automatizadas, asegurando la privacidad y seguridad de los datos a través de la implementación local. Narada tiene como objetivo fortalecer los equipos de TI, finanzas y operaciones automatizando flujos de trabajo complejos.

Questflow es una red de flujo de trabajo de agentes de IA descentralizada diseñada para simplificar el proceso de automatización. Ayuda a los equipos a construir, gestionar y automatizar tareas al orquestar múltiples agentes de IA para que actúen de forma autónoma. La plataforma permite a los usuarios crear, personalizar y publicar sus propios agentes de IA, mejorando así significativamente la productividad y la colaboración. Questflow apoya la colaboración humano-IA, ofreciendo una mezcla perfecta de herramientas de automatización e incentivos del mundo real para los usuarios.

Swarm Squad aprovecha agentes IA autónomos que trabajan en conjunto para gestionar y ejecutar flujos de trabajo complejos. Los usuarios definen objetivos y configuran roles de agentes—como investigación, redacción, análisis y programación—a través de una interfaz intuitiva. Cada agente se especializa en su función, intercambiando datos y retroalimentación para perfeccionar los resultados de manera iterativa. La plataforma se integra con servicios populares como Google Drive, Slack y sistemas CRM, permitiendo una transferencia fluida de datos y traspaso de tareas. Paneles en tiempo real monitorean el rendimiento de los agentes, mientras que alertas automáticas aseguran intervenciones oportunas. Funciones avanzadas de personalización permiten a los usuarios programar comportamientos de agentes personalizados y activar flujos de trabajo condicionales, ofreciendo una solución unificada de extremo a extremo para campañas de marketing, alcance a clientes, generación de informes y otros procesos críticos de negocio.

El Multi-LLM Dynamic Agent Router es un marco de arquitectura abierta para construir colaboraciones de agentes de IA. Cuenta con un enrutador dinámico que dirige las sub-solicitudes al modelo lingüístico óptimo y una interfaz GraphQL para definir prompts compuestos, consultar resultados y fusionar respuestas. Esto permite a los desarrolladores dividir tareas complejas en micro-prompts, enviarlos a LLM especializados y recombinar las salidas de forma programática, logrando mayor relevancia, eficiencia y mantenibilidad.