With AI Agents es un framework centrado en código en TypeScript que te ayuda a definir y orquestrar múltiples agentes AI, cada uno con roles distintos como planificador, ejecutor y memoria. Proporciona gestión de memoria incorporada para preservar el contexto, un subsistema de llamadas a funciones para integrar API externas y una interfaz CLI para sesiones interactivas. Al combinar agentes en pipelines o jerarquías, puedes automatizar tareas complejas—como pipelines de análisis de datos o flujos de soporte al cliente—garantizando modularidad, escalabilidad y personalización sencilla.

Cognify permite a los usuarios definir metas de ciencia de datos y delegar en los Agentes AI las tareas complejas. Los agentes pueden escribir y depurar código, conectarse a bases de datos para obtener insights, crear visualizaciones interactivas e incluso exportar informes. Con una arquitectura de plugins, los usuarios pueden ampliar funciones a APIs personalizadas, sistemas de programación y servicios en la nube. Cognify ofrece reproducibilidad, funciones de colaboración y registro para rastrear decisiones y salidas de los agentes, siendo adecuado para prototipado rápido y flujos de trabajo en producción.

El agente MLE es un marco versátil con IA que simplifica y acelera las operaciones de aprendizaje automático aprovechando modelos de lenguaje avanzado. Interpreta consultas de alto nivel para ejecutar tareas ML complejas como seguimiento automatizado de experimentos con integración a MLflow, monitoreo en tiempo real del rendimiento del modelo, detección de deriva de datos y verificaciones de salud de pipeline. Los usuarios pueden interactuar con el agente mediante una interfaz conversacional para obtener métricas de experimentos, diagnosticar fallos o programar reentrenamientos. El agente MLE se integra sin problemas con plataformas de orquestación populares como Kubeflow y Airflow, permitiendo disparadores automáticos y notificaciones. Su arquitectura modular de plugins permite personalizar conectores de datos, dashboards y canales de alertas, adaptándose a diferentes flujos de trabajo de equipos ML.