RxAgent-Zoo utiliza programación reactiva con RxPY para simplificar el desarrollo y la experimentación con agentes modulares de aprendizaje por refuerzo.
En su núcleo, RxAgent-Zoo es un framework RL reactivo que trata eventos de datos de entornos, buffers de repetición y bucles de entrenamiento como flujos observables. Los usuarios pueden encadenar operadores para preprocesar observaciones, actualizar redes y registrar métricas de manera asíncrona. La biblioteca ofrece soporte para entornos paralelos, planificadores configurables y la integración con los estándares de Gym y Atari. Una API de plug-and-play permite cambiar componentes de agentes sin problemas, facilitando la investigación reproducible, la experimentación rápida y flujos de trabajo de entrenamiento escalables.
El Agente de IA de Planck Data transforma flujos de trabajo de datos complejos al automatizar la integración de datos, proporcionando información a través de análisis predictivos y apoyando la toma de decisiones en tiempo real. Esta plataforma inteligente ayuda a las empresas a gestionar sus datos de manera más eficiente, reduciendo el esfuerzo manual mientras mejora la precisión y la puntualidad de las decisiones basadas en datos.