X AI Agent ofrece una arquitectura modular para la construcción de agentes inteligentes. Soporta integración fluida con herramientas y APIs externas, módulos de memoria configurables y orquestación multi-LLM. Los desarrolladores pueden definir habilidades personalizadas, conectores de herramientas y flujos de trabajo en el código, para desplegar agentes que recuperan datos, generan contenido, automatizan procesos y manejan diálogos complejos de forma autónoma.

Synthesis AI es pionero en la creación de datos sintéticos para entrenar y mejorar modelos de visión por computadora. Al generar conjuntos de datos altamente precisos y diversos, Synthesis AI asegura que los modelos de aprendizaje automático puedan desarrollarse y perfeccionarse de manera más eficiente. La plataforma responde a las limitaciones de la recopilación de datos del mundo real, permitiendo a los usuarios simular eventos raros y casos límite que, de otro modo, serían difíciles y costosos de capturar. Esto resulta en un entrenamiento de modelos más rápido y robusto, y un ahorro de costos significativo.

Mockaroni es una plataforma diseñada para generar datos de texto sintético personalizados que se parecen y se sienten como datos del mundo real. Los datos generados se pueden usar para diversas aplicaciones, como el entrenamiento de modelos de IA y aprendizaje automático, pruebas de algoritmos, entre otros. Con plantillas personalizables y algoritmos de generación avanzados, Mockaroni garantiza que sus modelos estén bien preparados para escenarios de datos del mundo real, mejorando su eficiencia y efectividad.