Skeernir es un marco de agentes AI de código abierto diseñado para acelerar el desarrollo de agentes maestro títere para automatización de juegos y orquestación de procesos. El proyecto incluye una plantilla base, APIs principales y módulos de ejemplo que muestran cómo conectar la lógica del agente con entornos objetivo, ya sea simulando jugabilidad o controlando tareas del sistema operativo. Su arquitectura extensible permite a los usuarios implementar estrategias de decisión personalizadas, integrar modelos de aprendizaje automático y gestionar el ciclo de vida del agente en Windows, Linux y macOS. Con soporte de registro y configuración integrado, Skeernir facilita las pruebas, depuración y despliegue de agentes AI autónomos.

Airtest es un marco de automatización avanzado diseñado para pruebas de UI de juegos y aplicaciones. Proporciona una API independiente de la plataforma que permite a los desarrolladores crear scripts de prueba que funcionan en diversos sistemas operativos y dispositivos, como Windows, Android, iOS y otros. Con características como pruebas visuales, minimiza el esfuerzo requerido para la creación de pruebas. Airtest admite la integración con lenguajes de programación populares como Python y puede automatizar fácilmente las interacciones con los elementos de la UI, convirtiéndose en una solución preferida para los desarrolladores que buscan mejorar sus procesos de prueba y garantizar un rendimiento consistente de la aplicación.