AWS Agentic Workflows es un marco de orquestación sin servidores que permite encadenar tareas de IA en flujos de trabajo de extremo a extremo. Usando modelos base de Amazon Bedrock, puedes invocar agentes de IA para procesamiento de lenguaje natural, clasificación o tareas personalizadas. AWS Step Functions gestiona transiciones de estado, reintentos y ejecución paralela. Las funciones Lambda pueden preprocesar entradas y postprocesar salidas. CloudWatch proporciona logs y métricas para monitoreo en tiempo real y depuración. Esto permite a los desarrolladores construir pipelines de IA fiables y escalables sin gestionar servidores o infraestructura.
Características principales de AWS Agentic Workflows
Orquestación de múltiples pasos
Integración con modelos Amazon Bedrock
Gestión de estados con AWS Step Functions
Ejecución sin servidor con AWS Lambda
Reintentos automáticos y manejo de errores
Monitoreo en tiempo real con CloudWatch
Pros y Contras de AWS Agentic Workflows
Desventajas
No es un producto independiente sino un taller/tutorial.
No hay código abierto directo ni repositorio de GitHub vinculado.
Puede requerir cuenta de AWS y familiaridad con servicios de AWS.
El precio por uso depende de los servicios AWS consumidos.
Ventajas
Proporciona guía completa para construir flujos de trabajo de agentes AI usando servicios AWS.
Aprovecha la infraestructura escalable y segura de AWS.
Ayuda a desarrolladores a implementar funcionalidad autónoma de AI.
Ofrece demos prácticos y plantillas para un inicio rápido.