El marco de IA multi-agente proporciona una solución de extremo a extremo para orquestar múltiples agentes autónomos en entornos en la nube. Aprovecha la base de datos sin servidor compatible con Postgres de Neon para almacenar el historial de conversaciones y el estado del agente, Azure Functions para ejecutar la lógica del agente a escala, y APIs de OpenAI para potenciar la comprensión y generación del lenguaje natural. Los colas de mensajes integradas y los comportamientos basados en roles permiten a los agentes colaborar en tareas como investigación, programación, soporte al cliente y análisis de datos. Los desarrolladores pueden personalizar las políticas del agente, las reglas de memoria y los flujos de trabajo para adaptarse a diversos requisitos comerciales.

El ejemplo Azure AI Travel Agents es una implementación de referencia de extremo a extremo de un agente conversacional que ayuda a los usuarios a planificar viajes generando itinerarios personalizados, buscando opciones de vuelos y hoteles, y respondiendo a preguntas relacionadas con viajes. Construido sobre el marco Azure AI Agent, integra los modelos GPT de OpenAI para comprensión y generación de lenguaje natural, usa Azure Functions para alojar habilidades como consulta meteorológica y se conecta a API externas para información de reservas en tiempo real. Los desarrolladores pueden ejecutar la muestra localmente o desplegarla en Azure, ampliar habilidades existentes o añadir nuevas para conversión de divisas, recomendaciones de atracciones locales o alertas de viaje. Esta muestra destaca cómo orquestar múltiples habilidades impulsadas por IA y gestionar el contexto en diferentes turnos, posibilitando una solución robusta y escalable de asistente de viajes.