LLM-Agent es un marco ligero y extensible para construir agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Proporciona abstracciones para memoria de conversación, plantillas de prompts dinámicas e integración fluida de herramientas o APIs personalizadas. Los desarrolladores pueden orquestar procesos de razonamiento en múltiples pasos, mantener estado a través de interacciones y automatizar tareas complejas como recuperación de datos, generación de informes y soporte de decisiones. Al combinar la gestión de memoria con el uso de herramientas y planificación, LLM-Agent facilita el desarrollo de agentes inteligentes y orientados a tareas en Python.

Llama-Agent es un conjunto de herramientas enfocado en desarrolladores para crear agentes de IA inteligentes potenciados por grandes modelos de lenguaje. Ofrece integración de herramientas para llamar a APIs o funciones externas, gestión de memoria para almacenar y recuperar contexto, y planificación en cadena de pensamiento para desglosar tareas complejas. Los agentes pueden ejecutar acciones, interactuar con entornos personalizados y adaptarse mediante un sistema de plugins. Como un proyecto de código abierto, soporta la extensión sencilla de componentes centrales, permitiendo experimentación rápida y despliegue de flujos de trabajo automatizados en varias áreas.

AI-Agents proporciona un conjunto de herramientas modular para crear agentes de IA autónomos capaces de planificación, ejecución y auto-monitoreo de tareas. Ofrece soporte integrado para la integración de herramientas, como búsqueda web, procesamiento de datos y APIs personalizadas, y cuenta con un componente de memoria para retener y recordar el contexto en las interacciones. Con un sistema de plugins flexible, los agentes pueden cargar dinámicamente nuevas capacidades, mientras que la ejecución asíncrona asegura flujos de trabajo eficientes de múltiples pasos. El framework aprovecha LangChain para razonamiento avanzado de cadena de pensamientos y simplifica la implementación en entornos Python en macOS, Windows o Linux.