El generador de código Django Multi-AGI RAG-Llama3 es un marco IA especializado que combina técnicas de generación aumentada por recuperación con múltiples agentes basados en Llama3. Procesa requisitos definidos por el usuario y documentación externa para recuperar fragmentos de código relevantes, coordinando varios agentes IA para redactar colaborativamente definiciones de modelos Django, lógica de vistas, plantillas, enrutamiento de URLs y configuración del proyecto. Este enfoque iterativo asegura que el código generado se alinee con las expectativas del usuario y las mejores prácticas. Los usuarios comienzan alimentando una base de conocimientos de documentación o ejemplos de código, y luego solicitan funciones específicas. El sistema devuelve un esqueleto completo de proyecto Django, con aplicaciones modulares, endpoints API REST y plantillas personalizables. La naturaleza modular permite a los desarrolladores integrar lógica de negocio personalizada y desplegar directamente en producción.

Django Helper es una extensión de Visual Studio Code diseñada para ayudar a los desarrolladores de Django directamente en su editor de código. Al integrarse con GitHub Copilot, permite a los usuarios hacer preguntas usando el prefijo '@django' y obtener respuestas en tiempo real. Además, ofrece respuestas impulsadas por GPT-4o basadas en documentación de Django, garantizando que los desarrolladores tengan acceso rápido a la información que necesitan sin salir de su editor. Esta herramienta mejora la productividad y simplifica la curva de aprendizaje de Django, facilitando así la resolución de problemas e implementación eficiente de características.