AgentUniverse proporciona un SDK unificado en Python para diseñar, orquestar y ejecutar agentes de IA autónomos. Los desarrolladores pueden definir comportamientos de agentes, integrar herramientas o APIs externas, mantener memoria conversacional y secuenciar tareas de múltiples pasos. Compatible con LangChain, plugins de herramientas personalizadas y entornos de ejecución configurables, acelera el desarrollo y despliegue de agentes. La monitorización y registro integrados ofrecen insights en tiempo real, mientras que su arquitectura modular permite extensiones fáciles con nuevas capacidades o modelos de IA.

AUITestAgent aprovecha el poder de la IA basada en GPT para agilizar las pruebas de UI móvil. Al proporcionarle capturas de pantalla de la aplicación y escenarios de prueba textuales, genera automáticamente scripts de Appium listos para ejecutarse en emuladores o dispositivos reales. Soporta entornos de prueba Android y iOS, ofreciendo solicitudes personalizables para flujos de trabajo específicos. También proporciona informes de resultados de pruebas e integración sencilla en sistemas CI/CD existentes, garantizando pruebas de regresión y funcionales más rápidas y confiables con esfuerzo manual mínimo.

AutoAct está diseñado para simplificar el desarrollo de agentes inteligentes combinando razonamiento impulsado por LLM con planificación estructurada e integración modular de herramientas. Ofrece un componente de Planificador para generar secuencias de acciones, un ToolKit para definir y llamar APIs externas, y un módulo de Memoria para mantener el contexto. Con registro, gestión de errores y políticas configurables, AutoAct soporta automatización robusta de extremo a extremo para tareas como análisis de datos, generación de contenido y asistentes interactivos. Los desarrolladores pueden personalizar los flujos de trabajo, ampliar herramientas y desplegar agentes en local o en la nube.