Flat AI es un marco de trabajo minimalista en Python de MindsDB, diseñado para incorporar rápidamente capacidades de IA en productos. Soporta chat, recuperación de documentos, QA, resumen de texto y más mediante una interfaz consistente. Los desarrolladores pueden conectarse a OpenAI, Hugging Face, Anthropic y otros LLMs, así como a almacenes vectoriales populares, sin gestionar infraestructura. Flat AI maneja plantillas de prompts, procesamiento por lotes, caché, manejo de errores, multi-inquilino y monitoreo de forma predeterminada, permitiendo despliegues escalables y seguros de funciones de IA en aplicaciones web, herramientas analíticas y flujos de automatización.

Multiagent-Prediction-Reward es un marco orientado a la investigación que integra modelos de predicción y mecanismos de distribución de recompensas para el aprendizaje por refuerzo multi-agente. Incluye envoltorios para entornos, módulos neuronales para prever las acciones de compañeros y lógica de enrutamiento de recompensas personalizable que se adapta al rendimiento de los agentes. El repositorio ofrece archivos de configuración, scripts de ejemplo y paneles de evaluación para ejecutar experimentos en tareas cooperativas. Los usuarios pueden ampliar el código para probar funciones de recompensa novedosas, integrar nuevos entornos y evaluar en comparación con algoritmos RL multi-agente establecidos.