Query-Bot integra la ingestión de documentos, segmentación de texto y embeddings vectoriales para construir un índice buscable a partir de PDFs, archivos de texto y documentos Word. Usando LangChain y GPT-3.5 Turbo de OpenAI, procesa las consultas del usuario recuperando pasajes relevantes y generando respuestas concisas. La interfaz basada en Streamlit permite a los usuarios cargar archivos, seguir el historial de conversaciones y ajustar configuraciones. Puede desplegarse localmente o en entornos en la nube, ofreciendo un marco extensible para agentes personalizados y bases de conocimientos.

Content Summarizer with AI Agents gestiona una secuencia de agentes AI especializados para agilizar los flujos de trabajo de resumo de contenido. Un FetchAgent recupera texto de URL o archivos locales, mientras que un PreprocessingAgent limpia y segmenta el contenido. Un SummarizationAgent genera resúmenes concisos para cada segmento usando modelos GPT, y un FeedbackAgent refina de forma iterativa el resultado para coherencia y relevancia. La herramienta soporta la personalización de la longitud y el tono del resumen, maneja documentos largos mediante fragmentación y produce resúmenes finales en texto plano o JSON. Requiere una clave API válida de OpenAI y funciona en un entorno Python estándar.