defaultmodeAGENT es un marco basado en Python que simplifica la creación de agentes inteligentes que realizan flujos de trabajo multi-steps de forma autónoma. Incluye una planificación en modo predeterminado—una estrategia adaptativa para decidir cuándo explorar o explotar—junto con una integración fluida de herramientas y APIs personalizadas. Los agentes mantienen memoria conversacional, soportan prompts dinámicos y ofrecen registros para depuración. Construido sobre la API de OpenAI, permite prototipado rápido de asistentes para extracción de datos, investigación y automatización de tareas.

Web-Agent es una biblioteca de Node.js diseñada para convertir instrucciones en lenguaje natural en operaciones del navegador. Se integra con proveedores de Modelos de Lenguaje Grandes populares (OpenAI, Anthropic, etc.) y controla navegadores en modo sin cabeza o con interfaz para realizar acciones como obtener datos de páginas, hacer clic en botones, rellenar formularios, navegar en flujos de trabajo de varios pasos y exportar resultados. Los desarrolladores pueden definir comportamientos del agente en código o JSON, extender mediante plugins y encadenar tareas para construir flujos de automatización complejos. Simplifica tareas web tediosas, pruebas y recopilación de datos permitiendo que la IA las interprete y ejecute.

Aura es un marco orientado a desarrolladores que transforma sencillos prompts de texto en operaciones blockchain ejecutables. Utiliza los modelos GPT de OpenAI para planificar y secuenciar transacciones de múltiples pasos, como intercambios de tokens, agricultura de rendimiento y puentes cross-chain, mientras gestiona de forma segura las claves privadas. Con una arquitectura de plugins extensible, los equipos pueden agregar nuevos adaptadores para billeteras, protocolos DeFi y fuentes de datos on-chain. Aura se integra perfectamente como biblioteca de Node.js o microservicio, permitiendo que aplicaciones web y backend deleguen flujos complejos de DeFi a un agente impulsado por IA, reduciendo errores, acelerando el desarrollo y abriendo las finanzas programables al control mediante lenguaje natural. Los desarrolladores solo necesitan configurar variables de entorno para las credenciales API y de red, definir prompts y tareas en JavaScript y desplegar Aura en CI/CD. Los logs en tiempo real y el manejo de errores permiten monitoreo y un uso seguro en producción.

CereBro ofrece una arquitectura modular para crear agentes de IA capaces de descomponer tareas de forma autónoma, mantener memoria persistente y utilizar herramientas de manera dinámica. Incluye un núcleo Brain que gestiona pensamientos, acciones y memoria, soporta plugins personalizados para APIs externas y proporciona una interfaz CLI para orquestación. Los usuarios pueden definir objetivos del agente, configurar estrategias de razonamiento e integrar funciones como búsqueda web, operaciones con archivos o herramientas específicas del dominio para completar tareas de extremo a extremo sin intervención manual.