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Flujos de conversación

  • Plataforma de automatización de ventas y marketing de WhatsApp.
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    ¿Qué es Hello24ai?
    Hello24.ai es una poderosa plataforma de automatización de ventas y marketing de WhatsApp diseñada para ayudar a las empresas a interactuar con sus clientes sin problemas. Al aprovechar la tecnología de IA propia, ofrece flujos de conversación de comercio electrónico preconstruidos, lo que permite pagos fáciles con dos clics y pasarelas de pago preintegradas. La plataforma apoya marcas de comercio electrónico D2C y B2C, asegurando una experiencia de compra fluida y tasas de conversión más altas.
  • LangBot es una plataforma de código abierto que integra modelos de lenguaje grande en terminales de chat, habilitando respuestas automáticas en aplicaciones de mensajería.
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    ¿Qué es LangBot?
    LangBot es una plataforma autohospedada y de código abierto que permite una integración perfecta de grandes modelos de lenguaje en múltiples canales de mensajería. Ofrece una interfaz web para desplegar y gestionar bots, soporta proveedores de modelos como OpenAI, DeepSeek y LLM locales, y se adapta a plataformas como QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu y DingTalk. Los desarrolladores pueden configurar flujos de conversación, implementar estrategias de limitación de tasa y extender funcionalidades mediante plugins. Construido para escalabilidad, LangBot unifica manejo de mensajes, interacción con modelos y análisis en un único marco, acelerando la creación de aplicaciones de IA conversacional para atención al cliente, notificaciones internas y gestión de comunidades.
  • Un paquete de Laravel para integrar y administrar agentes impulsados por IA, orquestando flujos de trabajo de LLM con herramientas y memoria personalizables.
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    ¿Qué es AI Agents Laravel?
    AI Agents Laravel ofrece un marco integral para definir, gestionar y ejecutar agentes impulsados por IA dentro de las aplicaciones Laravel. Abstrae las interacciones con varios modelos de lenguaje grande (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) y ofrece soporte incorporado para integraciones de herramientas, como solicitudes HTTP, consultas a bases de datos y lógica empresarial personalizada. Los desarrolladores pueden definir agentes con indicaciones personalizadas, backends de memoria (memoria en memoria, base de datos, Redis) y reglas de toma de decisiones para manejar flujos conversacionales complejos o tareas automatizadas. El paquete incluye registro de eventos, manejo de errores y ganchos de monitoreo para rastrear el rendimiento del agente. Facilita el desarrollo rápido de prototipos y la integración sin problemas de asistentes inteligentes, analizadores de datos y automatización de flujos de trabajo directamente en entornos web.
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