SmolAgents Dynamic Tools amplía el marco Python de código abierto SmolAgents para dotar a los agentes basados en LLM de la capacidad de invocar herramientas dinámicamente. Los agentes pueden llamar sin problemas a diversas herramientas predefinidas — como búsqueda web mediante SerpAPI, calculadoras matemáticas, recuperación de fecha y hora, operaciones en el sistema de archivos y manejadores de solicitudes HTTP personalizados — según la intención del usuario y cadenas de razonamiento. Los desarrolladores pueden registrar herramientas adicionales o personalizar las existentes, permitiendo que los agentes manejen recuperación de datos, creación de contenido, cálculo e integración de API externas usando una interfaz unificada. Al evaluar la disponibilidad de herramientas en tiempo real, SmolAgents Dynamic Tools optimiza los flujos de trabajo, reduce la lógica codificada y mejora la modularidad en diversos escenarios como asistencia en investigaciones, generación automática de informes y expansión de chatbots.

Natural Language Terminal conecta los grandes modelos de lenguaje con la shell de tu sistema operativo traduciendo instrucciones en lenguaje natural en comandos terminal ejecutables. Ofrece una interfaz de chat interactiva donde puedes solicitar operaciones complejas de archivos, diagnósticos del sistema, automatizaciones de scripts y más. Antes de ejecutar, muestra el comando generado para revisión, garantizando la seguridad. También explica qué hace cada comando, ayudando en el aprendizaje y previniendo acciones dañinas.

Ant_racer es una plataforma virtual de persecución-evitación multiagente que proporciona un entorno de juego para estudiar el aprendizaje por refuerzo multiagente. Construida sobre OpenAI Gym y Mujoco, permite a los usuarios simular interacciones entre múltiples agentes autónomos en tareas de persecución y evasión. La plataforma soporta la implementación y prueba de algoritmos de aprendizaje por refuerzo como DDPG en un entorno físicamente realista. Es útil para investigadores y desarrolladores interesados en comportamientos de IA multiagente en escenarios dinámicos.

GenAI Agents SDK es una biblioteca Python de código abierto diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear agentes de IA auto-dirigidos utilizando grandes modelos de lenguaje. Ofrece una plantilla de agente central con módulos plug-in para almacenamiento de memoria, interfaces de herramientas, estrategias de planificación y ciclos de ejecución. Puedes configurar los agentes para llamar a APIs externas, leer/escribir archivos, realizar búsquedas o interactuar con bases de datos. Su diseño modular garantiza una fácil personalización, desarrollo rápido de prototipos e integración sin problemas de nuevas capacidades, permitiendo crear aplicaciones de IA dinámicas y autónomas que razonan, planifican y actúan en escenarios del mundo real.